chore: sync working tree — Stage 1 v.7 reorg, jikji indexes, claim-drafting docs
- Rename "Claude YAML"/"Codex YAML" folders to Claude_YAML/Codex_YAML in Stage_1 v.7 - Add Stage_1 v.7 extension research, results runs, and reference material - Add/refresh .jikji search indexes (Case_02 and Default_Agent corpora) - Add per-case-type claim drafting folders and PDFs (청구취지기재방법) - Add 판례모음 crawling data (08_14, 08_18) Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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Claude Fable 5
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손해배상 청구, 손해배상(자) 청구, 손해배상(산) 청구, 손해배
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상(의) 청구, 손해배상(지) 청구, 손해배상(저) 청구, 손해배상(언) 청구, 손해배상(건) 청구,
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손해배상(국) 청구, 손해배상(해) 청구, 손해배상(기) 청구,
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손해배상 책임
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- 채무불이행에 따른 손해배상
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- 불법행위에 따른 손해배상
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- 담보책임
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- 계약체결상의 과실책임
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<context>
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아래 마크다운 문서들(<문서들>)은 <프롬프트_손해배상_청구취지작성규칙_생성.txt>에 제시된 프롬프트를 LLM이 실행하여 작성한 "손해배상" 사건들(건|기|산|언|의|자)의 청구취지를 작성할 때 사용할 "청구취지 작성 규칙 문서"들이다.
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<문서들>
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- <청구취지작성규칙_손해배상(건)_v0.md>
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- <청구취지작성규칙_손해배상(기)_v0.md>
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- <청구취지작성규칙_손해배상(산)_v0.md>
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- <청구취지작성규칙_손해배상(언)_v0.md>
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- <청구취지작성규칙_손해배상(의)_v0.md>
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- <청구취지작성규칙_손해배상(자)_v0.md>
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</문서들>
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</context>
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<goal>
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이 문서들을 아래 기준(<기준>)에 따라 평가하여 평가 문서를 작성한다.
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</goal>
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<method>
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1. "20년 이상 경력을 지닌 대한민국 최고 수준의 법조인" 관점에서 대한민국 민사소송에서 "손해배상(#) - #:건|기|산|언|의|자" 사건 소송이 진행될 때, 원고측을 대리하는 인간 변호사가 소장(complaint)을 작성할 때 청구권 별 "청구취지"를 작성할 때 사용할 규칙 문서를 평가한다.
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2. 규칙 문서는 <문서들>에 제시된 6개 문서들이며, <문서들>에 제시된 개별 문서들에 대해서 개별적으로 평가한다.
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4. 평가 방법:
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1) 대한민국의 권위있는 법률 정보 제공 웹사이트들인 a. 국가법령정보센터: https://www.law.go.kr/main.html, b. 대한민국 법원: https://www.scourt.go.kr/scourt/index.html, c. 세계법제정보센터: https://world.moleg.go.kr/web/main/index.do 들과 일반 웹사이트들을 검색하여 필요한 정보들을 수집한다.
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2) <문서들>의 청구취지작성 규칙 문서 내용이 1)에서 수집한 정보, <민법_지원림_손해배상.pdf>, <양창수_계약법_손해배상.pdf>에 제시된 내용과 합치(consistent)하는지 따진다.
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3) <문서들>의 청구취지작성 규칙 문서 내용이 "손해배상(#) - #:건|기|산|언|의|자"에 대한 청구취지 작성 시 필요충분한 모든 내용을 담고 있는지 엄격하게 따져본다.
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4) 1), 2), 3) 작업을 통해 평가한 내용을 종합하여 6개 청구취지작성규칙 문서 각각에 대해 <청구취지작성규칙_손해배상(#)_v0_eval_claude.md>를 생성한다(#: 건|기|산|언|의|자).
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</method>
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<working_directory>
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'Default_Agent_청구취지기재방법'에서 작업한다.
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</working_directory>
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<context>
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<청구취지작성규칙_손해배상청구_평가>에는 3개 폴더가 존재한다:
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- <Claude>
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- <Gemini_NoteBook>
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- <Kimi>
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각 폴더 내부에는
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<문서들>
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- <청구취지작성규칙_손해배상(건)_v0.md>
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- <청구취지작성규칙_손해배상(기)_v0.md>
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- <청구취지작성규칙_손해배상(산)_v0.md>
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- <청구취지작성규칙_손해배상(언)_v0.md>
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- <청구취지작성규칙_손해배상(의)_v0.md>
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- <청구취지작성규칙_손해배상(자)_v0.md>
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</문서들>
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에 대한 평가서가 제시되어 있다. 이 평가서는 <프롬프트_1st_드래프트_평가서.txt>에 제시된 작업 명세서를 바탕으로 작성된 것이다.
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</context>
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<goal>
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모든 평가서들을 취합하여, 반드시 필요한 내용들을 취사선정하여 <청구취지작성규칙_손해배상(#)_v0.md> 문서를 개선할 전략서를 작성한다(#:건|기|산|언|의|자).
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</goal>
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<method>
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1. <청구취지작성규칙_손해배상청구_평가>의 3개 폴더에 존재하는 모든 평가서를 빠짐없이 꼼꼼하게 읽고 이해한다.
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2. 각 평가서들에 제시된 개선 사항들을 취합하여 반드시 받아들여야 할 내용들을 선택한다.
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3. Step 1,2 작업을 바탕으로 <청구취지작성규칙_손해배상(#)_v0.md>를 개선할 전략서를 작성한다(#:건|기|산|언|의|자).
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4. 전략서 작성 시, LLM이 읽고 정확히 이해하고 작업을 실행할 수 있는 decision tree 형식으로 작성한다.
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4. 각 전략서는 <청구취지작성규칙_손해배상(#)_v0_v1_개선전략.md> (#:건|기|산|언|의|자)로 생성하고 저장한다.
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</method>
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<working_directory>
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'Default_Agent_청구취지기재방법'에서 작업한다.
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</working_directory>
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<role>
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- 20년 이상의 경력을 지닌 대한민국 최고 수준의 법률가
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- 30년 이상의 경력을 지닌 세계적인 수준의 인공지능 아키텍트 기술자
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</role>
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<context>
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- 청구취지작성규칙_손해배상(건)_v0_v1_개선전략.md
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- 청구취지작성규칙_손해배상(기)_v0_v1_개선전략.md
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- 청구취지작성규칙_손해배상(산)_v0_v1_개선전략.md
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- 청구취지작성규칙_손해배상(언)_v0_v1_개선전략.md
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- 청구취지작성규칙_손해배상(의)_v0_v1_개선전략.md
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- 청구취지작성규칙_손해배상(자)_v0_v1_개선전략.md
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은 <청구취지작성규칙_손해배상(#)_v0.md> (#:건|기|산|언|의|자)를 개선할 전략을 제시하는 문서들이다.
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</context>
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<goal>
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<청구취지작성규칙_손해배상(건)_v0_v1_개선전략.md> 문서가 제시하는 전략을 정교하고 정확하게 적용하여 <청구취지작성규칙_손해배상(건)_v0.md>을 개정하여 <청구취지작성규칙_손해배상(건)_v1.md>을 생성한다.
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</goal>
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<method>
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0. <청구취지작성규칙_손해배상(건)_v0.md>을 복제하여 <청구취지작성규칙_손해배상(건)_v1.md>을 생성한다.
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1. <청구취지작성규칙_손해배상(건)_v0_v1_개선전략.md>을 <청구취지작성규칙_손해배상(건)_v1.md>에 적용하여 청구취지작성 규칙 문서를 개정한다.
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2. Step 1 작업 결과가 <민법_지원림_손해배상.pdf>, <양창수_계약법_손해배상.pdf>에 제시된 내용과 합치(consistent)하는지 따져서, inconsistent part가 하나도 존재하지 않는지 검증한다.
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3. 2번의 검증을 100% 통과했을 때만, <청구취지작성규칙_손해배상(건)_v1.md>을 overwrite로 생성하고 저장한다.
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</method>
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[Workflow]
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1. 자료 준비
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- 청구취지작성규칙: 취지기재례 / 사건 관련 도서 / 웹사이트
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- 요건사실론: 요건사실론교재 2개 / 사건 관련 도서(교과서) / 웹사이트
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2. 자료 사용 준비
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- 청구취지작성규칙: OCR
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- 요건사실론: 사건종류별 요건사실론 문서 생성을 위해 필요한 내용 `목차|페이지` 식별
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3. 1st 드래프트 작성
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- Codex 사용해서 첫번째 드래프트 작성 - 프롬프트 작성
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4. 1st 평가서 작성
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- Claude/Gemini/Kimi 사용해서 1st 드래프트에 대한 1st 평가서 작성
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5. 2nd 드래프트 작성
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- Codex에서 평가서 취합하여 문서 개선 전략서 작성
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- Codex에서 개선전략서 사용해서 2nd 드래프트 작성
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Reference in New Issue
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