# Jikji Agent Map

이 폴더는 Jikji가 원본 구조를 변경하지 않고 에이전트/사람 탐색용 메타데이터를 생성한 상태입니다.

## 빠른 사용법
- 전체 폴더 메타: `.jikji/folder_index.jsonl`
- 전체 파일 메타: `.jikji/file_index.jsonl`
- 파싱 문서 본문 캐시: `.jikji/doc_text/`
- 문서 인덱스: `.jikji/document_index.jsonl`
- 파일별 탐색 카드: `.jikji/file_cards.jsonl`
- 문서 chunk 탐색 지도: `.jikji/chunk_map.jsonl`
- 중복/사본 그룹: `.jikji/duplicate_map.jsonl`
- AutoRAG 연동 계약: `.jikji/autorag_manifest.json`
- 권장 CLI 검색: `jikji find <root> "질문" --json`
- LLM Wiki 인덱스: `.jikji/wiki/index.md`
- 지식그래프: `.jikji/knowledge_graph.json`
- 저토큰 그래프 라우트: `.jikji/graph_routes.jsonl`

## 요약
- 루트: `/Users/allen_jhang/Library/CloudStorage/Dropbox/Business/Eroom AI Partners/Legal POC portfolio/민사에이전트-사해행위취소및대여금청구/POC - Law-aid Agent/프롬프트/prompt_updates_sequential/Default_Agent_청구취지기재방법/사건종류_보증금청구`
- 파일: 2개
- 폴더: 1개
- 파서 필요 문서: 1개
- 문서 캐시 신규/재사용/실패: 1 / 0 / 0
- 파서/메타 경고: 0개

## 에이전트 검색 규칙
- 첫 호출은 `jikji find <root> "자연어 단서" --json`로 후보 경로와 evidence를 받기
- 지도 JSONL 전체를 읽기 전에 `answer_paths[]`, `candidates[]`, `evidence_pack[]`를 우선 사용
- 후보가 맞으면 원본 탐색/grep 없이 `answer_paths[]` 또는 `candidates[].p`를 바로 사용
- PDF/Office/HWP/RTF 등 파서 필요 문서 본문: `.jikji/doc_text/`에서 `rg`
- 자연어 단서 후보 추리: `.jikji/file_cards.jsonl`과 `.jikji/chunk_map.jsonl` 우선 확인
- 중복/백업 사본 판단: `.jikji/duplicate_map.jsonl` 확인
- txt/md/csv/json/log 등 텍스트형 파일: 원본 폴더에서 `.jikji`를 제외하고 `rg`
- 최종 파일 접근은 JSONL의 `path` 필드가 가리키는 원본 경로 사용

## 최상위 폴더

## 문서 텍스트 캐시 후보
- `취지기재례_보증금청구.pdf` → `.jikji/doc_text/sha256_ca6c5b7c3aa72a41539fe0a3119f9606b5cc8d4ddcc9776afa956715eb2f9b20.txt`

## 주요 검색 토큰
17, 284, pdf, txt, 금에, 민사, 민사소, 민사소송, 보증, 보증금, 사소, 사소송, 소송, 원금, 원금에, 증금, 청구