Agent:
  name: "research-report-agent"
  description: "주제를 조사하고 보고서를 작성하는 에이전트"
  version: "1.0"

  api_keys:
    openai: "${OPENAI_API_KEY}"
    anthropic: "${ANTHROPIC_API_KEY}"

  Stages:
    # ── Stage 1: 단일 프롬프트 기반 (기존 방식) ──
    - name: "stage1"
      description: "사용자 요청을 분석하고 조사 계획을 수립합니다."
      llm_provider: "openai"
      llm_model: "gpt-4o"
      skip_confirm: true
      prompts:
        - role: "user"
          content: |
            다음 주제에 대해 조사 계획을 수립해주세요: "AI 에이전트의 최신 동향"

            아래 형식으로 작성해주세요:
            1. 조사할 세부 주제 목록
            2. 각 주제별 핵심 질문
            3. 예상 결론 방향

            모든 작업이 완료되면 **terminate** 을 출력하세요.

    # ── Stage 2: Task 기반 병렬 실행 (새 방식) ──
    - name: "stage2"
      description: "여러 세부 주제를 병렬로 조사하고 최종 보고서를 작성합니다."
      llm_provider: "openai"
      llm_model: "gpt-4o"

      # Task 정의
      tasks:
        - task_name: "research_frameworks"
          llm_provider: "openai"
          llm_model: "gpt-4o"
          prompts:
            - role: "user"
              content: |
                "AI 에이전트 프레임워크" 주제에 대해 조사해주세요.
                LangGraph, CrewAI, AutoGen 등 주요 프레임워크를 비교 분석하세요.

                결과를 마크다운 형식으로 정리하고, 완료되면 **terminate** 을 출력하세요.

        - task_name: "research_usecases"
          llm_provider: "openai"
          llm_model: "gpt-4o"
          prompts:
            - role: "user"
              content: |
                "AI 에이전트 활용 사례" 주제에 대해 조사해주세요.
                기업, 의료, 법률, 교육 등 분야별 실제 사용 사례를 정리하세요.

                결과를 마크다운 형식으로 정리하고, 완료되면 **terminate** 을 출력하세요.

        - task_name: "research_challenges"
          llm_provider: "anthropic"
          llm_model: "claude-sonnet-4-5-20250929"
          prompts:
            - role: "user"
              content: |
                "AI 에이전트의 한계와 과제" 주제에 대해 조사해주세요.
                안전성, 신뢰성, 비용, 환각 문제 등을 분석하세요.

                결과를 마크다운 형식으로 정리하고, 완료되면 **terminate** 을 출력하세요.

        - task_name: "compile_report"
          llm_provider: "openai"
          llm_model: "gpt-4o"
          prompts:
            - role: "user"
              content: |
                이전 Task들의 조사 결과를 종합하여 최종 보고서를 작성해주세요.

                보고서 구성:
                1. 요약 (Executive Summary)
                2. AI 에이전트 프레임워크 비교
                3. 분야별 활용 사례
                4. 한계와 과제
                5. 결론 및 전망

                완료되면 **terminate** 을 출력하세요.

      # DAG 기반 실행 순서
      #
      #   ┌─ research_frameworks ──┐
      #   │                        │
      # IN ├─ research_usecases ───┼─ compile_report ─ OUT
      #   │                        │
      #   └─ research_challenges ──┘
      #
      # research_* 3개는 병렬 실행, compile_report는 3개 모두 완료 후 실행
      task_procedure:
        IN:
          nexts: ["research_frameworks", "research_usecases", "research_challenges"]
          wait_until: []
        research_frameworks:
          nexts: ["compile_report"]
          wait_until: []
        research_usecases:
          nexts: ["compile_report"]
          wait_until: []
        research_challenges:
          nexts: ["compile_report"]
          wait_until: []
        compile_report:
          nexts: ["OUT"]
          wait_until: ["research_frameworks", "research_usecases", "research_challenges"]