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책(Books)

1. 클로드 에이전트 협업의 기술, 김승권
목차
Part 00 AI 팀플레이의 시대가 열리다
_0.1 인류는 협력으로 문명을 만들었다
_0.2 '혼자 일하는 AI'에서 '팀으로 일하는 AI'로
_0.3 왜 클로드인가: 코워크와 코드, 두 개의 출발점
_0.4 이 책의 목표: 나만의 AI 조직도 만들기

Part 01 클로드 코워크: 나의 첫 번째 에이전트 팀
CHAPTER 1 시작하기: 5분 안에 세팅하기
_1.1 설치와 실행
_1.2 클로드 코드를 이미 사용하고 있다면 주의할 점
_1.3 화면 구성 이해하기: 채팅창이 아니라 '작업 공간'이다
_1.4 핵심 정리

CHAPTER 2 에이전트에 첫 번째 일 맡기기
_2.1 AI가 정리해 주는 바탕화면
_2.2 긴 보고서 세 줄 요약 받기
_2.3 파일 이름 일괄 변경과 포맷 변환
_2.4 핵심 정리

CHAPTER 3 에이전트의 능력을 확장하다: 멀티 파일 처리
_3.1 영수증 사진 10장으로 엑셀 정산표 만들기
_3.2 웹 리서치로 보고서 자동 생성하기
_3.3 여러 엑셀 파일 병합 및 분석
_3.4 핵심 정리

CHAPTER 4 커넥터: 에이전트에게 손과 발 달아주기
_4.1 커넥터란
_4.2 지메일 연동: 이메일 비서 에이전트
_4.3 캔바 연동: 디자이너 에이전트
_4.4 노션 연동: 기록 담당 에이전트
_4.5 Fireflies 연동: 회의록 담당 에이전트
_4.6 핵심 정리

CHAPTER 5 스킬: 에이전트에 전문성 부여하기
_5.1 스킬이란
_5.2 스킬 만들기 실전
_5.3 직장인 맞춤 스킬 시나리오
_5.4 스킬 조합의 기술: 하나의 에이전트에 여러 스킬 장착하기
_5.5 핵심 정리

CHAPTER 6 플러그인: 에이전트 업무의 묶음 만들기
_6.1 플러그인이란
_6.2 에이전트 팀 설계의 사고법
_6.3 플러그인 만들기 실전
_6.4 직장인 에이전트 팀 레시피 세 가지
_6.5 핵심 정리

CHAPTER 7 예약 작업으로 완전 자동화 에이전트 만들기
_7.1 매일 아침 같은 일을 시키고 있었다
_7.2 예약 작업 설정하기
_7.3 실무 활용 시나리오 세 가지
_7.4 예약 작업 관리하기
_7.5 꼭 알아야 할 세 가지 한계
_7.6 좋은 예약 작업 프롬프트를 쓰는 네 가지 원칙
_7.7 실습: 나만의 첫 번째 예약 작업 만들기
_7.8 한 단계 더: 예약 작업을 커넥터, 스킬과 조합하기
_7.9 핵심 정리

Part 02 클로드 코드: 에이전트 군단을 지휘하라
CHAPTER 8 클로드 코드 시작하기
_8.1 코워크에서 코드로 넘어오는 이유
_8.2 클로드 코드 설치하기
_8.3 터미널은 검은 화면의 채팅창일 뿐
_8.4 첫 명령어 입력과 작동 원리 살펴보기
_8.5 핵심 정리

CHAPTER 9 명령어 체계: 에이전트에게 지시하는 언어
_9.1 슬래시 명령어 총정리
_9.2 플래그와 옵션: 알면 속도가 달라지는 것들
_9.3 권한 설정 이해하기
_9.4 비용 관리: /cost와 모델 선택하기
_9.5 자주 사용하는 명령어 조합 치트시트
_9.6 핵심 정리

CHAPTER 10 CLAUDE.md: 에이전트의 업무 매뉴얼
_10.1 CLAUDE.md가 핵심인 이유
_10.2 좋은 CLAUDE.md 작성법
_10.3 직장인을 위한 CLAUDE.md 템플릿 다섯 가지
_10.4 프로젝트별로 CLAUDE.md 관리하기
_10.5 실습: 첫 CLAUDE.md 만들기
_10.6 핵심 정리

CHAPTER 11 커스텀 명령어: 나만의 지휘 체계 만들기
_11.1 파일 하나 = 명령어 하나
_11.2 실습: /weekly-report로 주간 보고서 원클릭 생성하기
_11.3 실습: /email-draft로 이메일 초안 자동 작성하기
_11.4 실습: /meeting-summary로 회의록 정리하기
_11.5 실습: /competitor-scan으로 경쟁사 모니터링하기
_11.6 $ARGUMENTS로 유연한 명령어 만들기
_11.7 프로젝트 명령어 vs 개인 명령어
_11.8 실습: 첫 커스텀 명령어 만들기
_11.9 핵심 정리

CHAPTER 12 MCP 서버: 에이전트의 활동 반경 넓히기
_12.1 MCP란 무엇인가
_12.2 MCP 서버 연결하기
_12.3 직장인에게 유용한 MCP 서버 TOP 7
_12.4 실습: 구글 드라이브 연결 후 문서 자동으로 관리하기
_12.5 실습: 슬랙 연결 후 채널 요약 자동화하기
_12.6 코워크 커넥터에는 없는 MCP만의 활용처
_12.7 핵심 정리

CHAPTER 13 서브 에이전트: AI가 AI를 부린다
_13.1 서브 에이전트란: 지휘관과 실행자의 구조
_13.2 실습: 100개 파일 동시 분석하기
_13.3 실습: 10개 경쟁사 웹사이트 크롤링, 비교표 생성하기
_13.4 서브 에이전트 지휘의 기술
_13.5 실습: 서브 에이전트로 파일 분석 파이프라인 만들기
_13.6 핵심 정리

CHAPTER 14 멀티 에이전트 오케스트레이션: 나만의 AI 조직도 구축하기
_14.1 왜 멀티 에이전트인가: 한 명의 천재보다 역할이 나뉜 팀이 강하다
_14.2 에이전트 역할 설계의 원칙
_14.3 직장인을 위한 에이전트 조직도 설계 실습
_14.4 에이전트 간 커뮤니케이션 설계
_14.5 콘텐츠 팀 에이전트 조직 구축하기
_14.6 실습: 나만의 에이전트 조직도 만들기
_14.7 핵심 정리

CHAPTER 15 멀티 에이전트 실전 I: PPT 자동화 에이전트 팀 만들기
_15.1 PPT에 멀티 에이전트가 필요한 이유
_15.2 서브 에이전트와 스킬: 정규직과 프리랜서의 차이
_15.3 PPT 에이전트 팀 설계하기: 기획 팀·디자인 팀·개발 팀
_15.4 실습: 에이전트 팀 구축부터 PPT 완성까지
_15.5 결과물 리뷰와 개선하기
_15.6 핵심 정리

CHAPTER 16 멀티 에이전트 실전 II: AI 콘텐츠 마케팅 에이전시 만들기
_16.1 원소스 멀티유즈: 영상 하나로 마케팅 콘텐츠 모두 만들기
_16.2 네 개 팀 조직도: 지휘자·텍스트 마케팅·비주얼 마케팅·영상 제작
_16.3 실습: 유튜브 URL 하나로 콘텐츠 에이전시 가동하기
_16.4 비주얼 마케팅: 나노바나나로 카드뉴스와 섬네일 자동 생성하기
_16.5 에이전트 팀을 내 것으로 만드는 법: 프롬프트 파일과 공식 문서 활용하기
_16.6 핵심 정리

CHAPTER 17 에이전트 조직 운영의 기술
_17.1 에이전트 팀의 하루: 아침 브리핑부터 퇴근 보고까지
_17.2 에이전트도 온보딩이 필요하다: CLAUDE.md 버전 관리하기
_17.3 에이전트 성과 관리: 결과물 품질 체크 루틴
_17.4 비용 최적화: Opus는 팀장에게, Sonnet은 실무자에게
_17.5 에이전트 조직의 확장과 리모델링
_17.6 트러블슈팅: 에이전트가 기대와 다르게 움직일 때
_17.7 핵심 정리

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2. 파이토치로 배우는 현대 인공지능, 김태훈
목차
PART 01 파이썬과 딥러닝 기초

CHAPTER 01 딥러닝 개발 환경과 필수 개념
01 딥러닝 개발 환경
02 [실습] Colab으로 파이썬 사용하기
03 [실습] 로컬 환경 구축하기
04 딥러닝 연산의 기초
05 데이터 시각화 기초
06 [실습] 넘파이와 파이토치를 활용한 계산 구현하기
연습문제
실습문제

CHAPTER 02 인공지능의 정의와 학습 원리
01 인공지능의 발전과 계층 구조
02 머신러닝의 분류
03 [실습] 분류와 군집화 알고리즘 구현하기
04 신경망의 기본 구성 요소
05 모델 학습과 최적화 과정
06 일반화와 학습 안정화
07 [실습] 가중치 업데이트 체험하기
연습문제
실습문제

CHAPTER 03 데이터 처리와 학습 파이프라인
01 데이터 파이프라인 설계
02 데이터 증강과 변환
03 고급 데이터 파이프라인의 구성 요소
04 [실습] 신경망 학습 루프 구현하기
연습문제
실습문제

PART 02 신경망의 기본 구조와 응용 모델

CHAPTER 04 기초 신경망의 이해
01 합성곱 신경망의 이해
02 순환 신경망과 게이트 기반 모델
03 [실습] CNN을 활용해 이미지 분류하기
04 [실습] LSTM을 활용해 시계열 예측하기
연습문제
실습문제

CHAPTER 05 컴퓨터 비전과 시퀀스 모델
01 컴퓨터 비전의 개요
02 컴퓨터 비전의 주요 과제
03 [실습] YOLO 모델로 객체 탐지 수행하기
04 [실습] U-Net으로 이미지 분할하기
05 Seq2Seq 모델과 어텐션 메커니즘
06 [실습] 어텐션 기반 기계 번역 모델 구현하기
연습문제
실습문제

CHAPTER 06 생성 모델 입문
01 생성 모델과 매니폴드 학습
02 오토인코더
03 변이형 오토인코더
04 생성적 적대 신경망
05 [실습] DCGAN 모델 구현하기
연습문제
실습문제

PART 03 트랜스포머와 대규모 생성 모델

CHAPTER 07 트랜스포머 아키텍처
01 트랜스포머 아키텍처의 개요
02 셀프 어텐션과 멀티 헤드 어텐션
03 트랜스포머 입력 표현과 인코더–디코더 구조
04 [실습] 인코더–디코더 구현하기
연습문제
실습문제

CHAPTER 08 GPT 아키텍처와 대규모 언어 모델
01 트랜스포머 모델의 구조적 분화
02 GPT 아키텍처
03 대규모 언어 모델
04 [실습] GPT 모델로 텍스트 생성하기
연습문제
실습문제

CHAPTER 09 멀티모달 모델과 확산 모델
01 멀티모달 모델의 이해
02 확산 모델 분석
03 LDM의 원리와 스테이블 디퓨전
04 [실습] Text-to-Image 생성 제어하기
연습문제
실습문제

CHAPTER 10 대규모 모델 학습과 파인튜닝
01 분산 학습
02 혼합 정밀도 학습
03 효율적 파인튜닝의 원리와 구현
04 데이터 중심 AI
05 [실습] LoRA를 활용하여 LLM 파인튜닝하기
연습문제
실습문제

PART 04 강화 학습 기초

CHAPTER 11 가치 기반 학습
01 강화 학습 개요
02 마르코프 결정 과정
03 가치 함수와 벨만 방정식
04 [실습] 강화 학습 환경과의 상호작용 확인하기
05 탐험과 활용 딜레마
06 가치 기반 알고리즘
07 [실습] CartPole 문제 해결하기
연습문제
실습문제

CHAPTER 12 정책 기반 학습
01 정책 기반 강화 학습
02 정책 경사 정리와 REINFORCE 알고리즘
03 [실습] REINFORCE 구현하기
04 액터-크리틱 구조와 어드밴티지 함수
05 근접 정책 최적화의 원리
06 RLHF 파이프라인과 PPO의 역할
07 [실습] PPO 알고리즘 핵심 로직 구현하기
연습문제
실습문제

PART 05 최신 AI 알고리즘과 파이토치 활용

CHAPTER 13 프롬프트 엔지니어링
01 프롬프트 개념과 설계 원리
02 고급 프롬프팅 기법
03 [실습] CoT 프롬프트로 추론 문제 해결하기
연습문제
실습문제

CHAPTER 14 언어 모델 정렬
01 언어 모델 정렬과 RLHF 파이프라인
02 직접 선호도 최적화 알고리즘
03 [실습] 언어 모델 선호도 학습하기
연습문제
실습문제

CHAPTER 15 신경망 기반 탐색과 의사결정
01 탐색 문제와 강화 학습의 한계
02 몬테카를로 트리 탐색 알고리즘
03 신경망과 MCTS의 결합
04 [실습] 오목 AI 에이전트 구현하기
연습문제
실습문제

CHAPTER 16 실전 AI 서비스 프로젝트
01 어시스턴트 핵심 엔진 : 검색 증강 생성
02 인터페이스 구축 : 음성 전사와 음성 합성
03 [실습] 개인화 음성 어시스턴트 구현하기

CHAPTER 17 모델 최적화와 프로토타입 구현
01 모델 효율화와 서비스 운영
02 프로토타이핑
03 [실습] 개인화 음성 어시스턴트 배포하기

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3. 바로바로 클로드 with 코워크, 스킬, 클로드 코드, 디자인, 차진우
목차
[01장] 처음 만나는 클로드
01.1 클로드를 시작하기 전에 알아두면 좋은 지식
__ LLM이 뭔가요?
__ 모델이 뭔가요?
__ 토큰이 뭔가요?
__ 에이전트가 뭔가요?
01.2 클로드 회원 가입, 구독, 구독 해지까지
__ [바로 01] 클로드 회원 가입하기
__ [바로 02] 클로드 구독하기
__ [바로 03] 클로드 구독 해지하기
01.3 클로드 설치하고 인터페이스 살펴보기
__ [바로 04] 클로드 데스크톱 앱 설치하기
__ 클로드 화면 살펴보기
__ [바로 05] 클로드와 채팅 시작하기
01.4 프롬프트 이해하기
__ 프롬프트 엔지니어링이란?
__ 컨텍스트 엔지니어링이란?
__ 하네스 엔지니어링이란?
__ 좋은 프롬프트란?
__ [바로 06] 개인 맞춤 설정하기
__ [바로 07] 챗GPT, 제미나이에서 메모리 옮기기
__ [바로 활용] 나만의 완벽한 업무 비서 세팅하기


02장 클로드로 문서 작업하기
02.1 클로드로 글쓰기
__ [바로 08] 맞춤 글쓰기 스타일 정하기
__ [바로 09] 문서 첨부로 정확한 정보 전달하기
__ [바로 10] 클로드와 질의응답하며 완성도 높은 글쓰기
02.2 클로드로 자료 조사하기
__ 환각이 뭔가요?
__ 지식 컷오프가 뭔가요?
__ RAG가 뭔가요?
__ [바로 11] 웹 검색으로 최신 자료 가져오기
__ [바로 12] 연구 모드로 전문가 리포트 만들기
02.3 프로젝트로 작업 효율 높이기
__ 프로젝트가 뭔가요?
__ [바로 13] 프로젝트 만들고 지침 설정하기
__ [바로 14] 실제 자료 기반으로 생성하기
__ [바로 15] 프로젝트 메모리 관리하기
02.4 비주얼라이저로 작업 시각화하기
__ 비주얼라이저가 뭔가요?
__ [바로 16] 비주얼라이저로 차트 그리기
__ [바로 활용] 월간 트렌드 보고서 자동 완성하기


03장 아티팩트 활용하기
03.1 아티팩트 시작하기
__ 아티팩트가 뭔가요?
__ 아티팩트의 파일 표시 형식 이해하기
__ [바로 17] PDF 보고서 만들기
__ [바로 18] 머메이드 다이어그램 만들기
03.2 아티팩트로 간단한 애플리케이션 만들기
__ 배포가 뭔가요?
__ [바로 19] 이미지 색상 추출하기
__ [바로 20] 심리 테스트 애플리케이션 만들기
__ [바로 21] 포모도로 타이머 만들기
__ [바로 22] 외국어 번역기 만들기
__ [바로 23] 스마트폰에서 아티팩트 사용하기
__ [바로 활용] 나만의 해빗 트래커로 갓생 살기


04장 커넥터로 외부 도구 연결하기
04.1 커넥터 연결하기
__ MCP가 뭔가요?
__ API가 뭔가요?
__ [바로 24] 파일 시스템 연결하기
__ [바로 25] 구글 드라이브 연결해 문서 찾고 요약하기
__ [바로 26] 지메일 연결해 메일 정리하고 답장 쓰기
__ [바로 27] 구글 캘린더 연결해 회의 일정 등록하기
04.2 매일 쓰는 도구 연결하기
__ [바로 28] 노션 독서 기록장 만들기
__ [바로 29] 캔바로 카드 뉴스 만들기
__ [바로 30] 유튜브 영상 시간별로 요약하고 스크립트 추출하기
__ [바로 31] 크롬 브라우저 조작하기
__ 커스텀 커넥터가 뭔가요?
__ [바로 32] 다이소·올리브영·편의점 정보 조회하기
04.3 엑셀에서 클로드 사용하기
__ [바로 33] 엑셀에 클로드 추가 기능 설치하기
__ [바로 34] 조건부 서식 자동으로 만들기
__ [바로 35] 데이터 분석하고 대시보드 만들기
__ 클로드는 엑셀로 무엇까지 할 수 있나요?
04.4 파워포인트에서 클로드 사용하기
__ [바로 36] 슬라이드 마스터 만들기
__ [바로 37] 발표 자료 만들기
__ [바로 활용] 여행 정보 수집하고 구글 캘린더에 일정 자동 등록하기


05장 클로드 스킬 활용하기
05.1 스킬 시작하기
__ 스킬이 뭔가요?
__ 스킬과 커넥터는 무엇이 다른가요?
__ [바로 38] 사용자 지정 화면 둘러보기
__ [바로 39] 스킬로 이미지 생성하기
__ [바로 40] 스킬로 워드 문서 만들기
__ [바로 41] 스킬로 PPT 발표 자료 만들기
05.2 필요한 스킬 찾아 쓰기
__ 필요한 스킬 찾기
__ [바로 42] 스킬로 프로젝트 보고서 만들기
__ [바로 43] 스킬로 사업 수익성 분석하기
05.3 필요한 스킬 직접 만들기
__ 스킬의 구조
__ [바로 44] 뉴스 브리핑 스킬 만들기
__ [바로 45] 기존 스킬 최적화하기
__ [바로 활용] 회사 맞춤형 회의록 자동 정리 스킬 만들기


06장 코워크 활용하기
06.1 코워크 시작하기
__ 파일 시스템이 뭔가요?
__ 코워크가 뭔가요?
__ [바로 46] 작업 폴더 선택하고 권한 부여하기
06.2 정해진 시간에 작업 반복하기
__ 스케줄링이 뭔가요?
__ [바로 47] 매일 종합 업무 리포트 받기
06.3 PDF 문서 편집하기
__ [바로 48] PDF에서 표 추출해 엑셀로 만들기
__ [바로 49] 여러 개의 PDF를 하나로 합치기
__ [바로 50] PDF에 내용 입력하기
06.4 한글 문서 편집하기
__ HWPX가 뭔가요?
__ [바로 51] 한글 파일 변환 스킬 설치하기
__ [바로 52] 보고서 초안 자동 작성하기
__ [바로 53] 스킬 수정해서 우리 회사에 맞추기
__ [바로 54] 여러 개의 한글 문서 서식 한 번에 바꾸기
06.5 코워크로 옵시디언 관리하기
__ 클라우드와 로컬 환경 이해하기
__ 옵시디언이 뭔가요?
__ [바로 55] 옵시디언 설치하고 코워크 연결하기
__ [바로 56] 옵시디언에 온톨로지 구축하기
06.6 스마트폰으로 어디서든 코워크하기
__ 디스패치가 뭔가요?
__ [바로 57] 스마트폰과 컴퓨터 연결하기
__ [바로 58] 어디서든 컴퓨터 파일 목록 확인하기
__ [바로 59] 컴퓨터 속 문서 찾아서 다운로드하기
__ [바로 활용] 수집한 자료를 옵시디언에 자동 분류하기


07장 클로드 코드로 바이브 코딩하기
07.1 클로드 코드 시작하기
__ 클로드 코드가 뭔가요?
__ GUI와 CLI가 뭔가요?
__ 터미널이 뭔가요?
__ [바로 60] 기초부터 차근차근 터미널과 친해지기
__ [바로 61] 클로드 데스크톱 앱에서 클로드 코드 사용하기
__ [바로 62] 터미널에서 클로드 코드 사용하기
__ [바로 63] VS Code에서 클로드 코드 사용하기
07.2 블로그 만들기
__ Node.js가 뭔가요?
__ [바로 64] 블로그 프로젝트 폴더 만들기
__ [바로 65] 블로그를 구성하는 HTML, CSS, 자바스크립트 이해하기
__ [바로 66] 블로그에 매일 자동으로 게시글 올리기
07.3 깃과 깃허브 이해하기
__ 깃과 깃허브가 뭔가요?
__ [바로 67] 깃허브 시작하기
__ [바로 68] 클로드 코드와 깃허브 연결하기
__ [바로 69] 깃으로 블로그 관리하고 배포하기
07.4 클로드 코드 하네스 구축하기
__ [바로 70] 클로드 코드 통제하기
__ [바로 71] 웹앱 개발 하네스 구축하기
__ [바로 72] 에이전트 평가 개선하기
__ [바로 73] 어디서든 에이전트에 접속하기
__ [바로 74] 터미널에서 GUI 다루기
__ [바로 활용] 모바일 반응형 초대장 만들고 배포하기


08장 클로드 디자인으로 시각 자료 만들기
08.1 클로드 디자인 시작하기
__ 클로드 디자인이 뭔가요?
__ [바로 75] 클로드 디자인으로 PPT 만들기
__ [바로 76] 디자인한 작업물 편집하기
__ [바로 77] 완성한 작업물 내보내기
08.2 디자인 시스템 구축하기
__ 디자인 시스템이 뭔가요?
__ [바로 78] 나만의 브랜드 만들기
__ [바로 79] 서비스 홈페이지와 애플리케이션 디자인하기
__ [바로 80] 상품 상세 페이지 만들기
__ [바로 81] 클로드 코드로 즉시 홈페이지 만들기
__ [바로 82] 홍보 동영상 만들기
__ [바로 활용] 나만의 퍼스널 브랜딩 패키지 구축하기

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4. AI 영상 제작, 문수민/민지영/신호진/강경희/앤미디어
목차
PART 1. 리얼 영상과 물리 표현을 위한 
비주얼 프롬프팅 & AI 영상 설계 노하우 

SECTION 1. AI 영상 제작의 새로운 시작, 비주얼 프롬프팅 
01 원터치 프롬프트 생성의 한계 
02 100개의 프롬프트보다 1장의 정확한 레퍼런스 _ 비주얼 레퍼런스 
03 레퍼런스 이미지 생성을 위한 AI 모델 업그레이드 
04 챗GPT 포토샵 앱 VS 제미나이 어도비 익스프레스 _ 시각적 편집 중심 제작 
05 AI 영상 제작이 생각보다 비싼 이유 _ 반복 생성의 늪에서 벗어나기 
SECTION 2. 이미지 기반 제작 파이프라인의 시작 
01 영상의 대표 장면, 키프레임 이미지 
02 왜 이미지 중심 방식이 영상을 더 잘 만드는가?
SECTION 3. AI에게 정확한 시각적 정보를 전달하는 턴어라운드 시트 
01 캐릭터 구조를 정의하는 턴어라운드 시트 
02 턴어라운드 시트로 캐릭터 일관성 확보하기 
03 액션 장면에서 턴어라운드 시트가 더욱 중요한 이유 
04 영상의 품질을 결정짓는 키비주얼과 모션 컨트롤 
SECTION4. 챗GPT와 덕테이프, 클링 AI, 씨댄스 기반의 제작 파이프라인 
01 캐릭터 완성도를 높이는 이미지 생성 영역 _ 챗GPT와 덕테이프 
02 전체 재생성보다 부분 수정이 중요해지는 이유 _ 챗GPT와 포토샵 연동 
03 캐릭터를 실제 영상처럼 생성하기 _ 클링 AI(Kling AI)와 씨댄스(Seedance) 
SECTION 5. 제미나이와 나노 바나나, 베오 기반의 제작 파이프라인 
01 상업 광고 수준의 고급 비주얼 제작 _ 광고형 비주얼과 음악 생성까지 확장
02 베오(Veo) _ 정적인 이미지를 실제 영상으로 만들기 
SECTION 6. AI 영상의 마지막 완성 단계, 편집 과정 
01 AI 숏폼 영상을 빠르게 완성하는 편집 도구, 캡컷 & 캔바 
SECTION 7. 생각한 대로 영상을 생성하기 위한 프롬프트 설계하기 
01 장면 설정과 사실감을 더하는 분위기와 스타일 
02 행동은 자연스럽게 이어지는 구조로 작성한다 
03 인물은 구체화할수록 또렷해진다 
04 영상 품질을 높이는 카메라 연출 
05 영상 비율과 길이에 따라 영상 구성도 달라진다 
SECTION 8. AI 영상 생성에서 가장 어려운 물리 표현 해결하기 
01 카메라 앵글로 몰입감 표현 _ 카메라 연출이 액션을 완성한다 
02 인체의 무게감 _ 인체 동작을 이해하라 
03 물리 관성 표현 _ AI 영상에 생명감을 더하라 
04 충돌과 파괴 표현 _ 액션은 물리 법칙이다 
05 호흡과 미세 떨림, 그리고 감성 넣기 _ 영상에 감정을 넣어라 
06 환경과 날씨에 대한 반응 구성 _ 환경이 인물을 움직인다 
07 군중과 배경의 집단적인 생동감 표현 _ 진짜 현장을 만들어라 
SECTION 9. 인물 이미지와 영상의 싱크로율을 높이는 그리드 생성 기법 
01 그리드 생성은 AI에게 레퍼런스 이미지임을 알려주는 과정 
02 얼굴 왜곡을 방지하는 생성 안정화 장치 
03 인물 얼굴에 그리드 생성하기 
04 그리드가 적용된 인물 얼굴 복원 방법

PART 2. 숏폼부터 홍보 영상까지,
빠르게 완성하는 AI 영상 제작하기 

[PROJECT] 정보부터 영상까지 가장 빠르게, 영상 제작하기 
ㆍ레시피가 추가된 SNS용 AI 푸드 영상 생성하기 
ㆍ작업 파이프라인
SECTION 1. 레시피와 내레이션 제안받아 이미지 생성하기 
SECTION 2. 소스 이미지를 묶어 영상 생성하기 

[PROJECT] 사진으로 만드는 웨딩 식전 영상 만들기 
ㆍAI 사진 보정부터 감성 웨딩 영상 완성까지 
ㆍ작업 파이프라인 
SECTION 1. 챗GPT에서 오래된 사진 보정하기 
SECTION 2. 챗GPT의 포토샵 기능으로 흐림 효과 적용하기 
SECTION 3. 슬라이드 영상으로 구성하기 
SECTION 4. 영상에 문자 효과 적용하기 
SECTION 5. 웨딩 배경 음악 넣어 완성하기 

[PROJECT] 턴어라운드 시트로 정밀한 인물 생성과 AI 음성 내레이션 영상 만들기 
ㆍ턴어라운드 시트와 AI 내레이션 활용하기 
ㆍ작업 파이프라인 
SECTION 1. 턴어라운드 시트 만들기 
SECTION 2. 요리하는 셰프 영상 만들기 
SECTION 3. 영상에 맞게 AI 내레이션 생성하기 

[PROJECT] 영상도 게임 그래픽 작업처럼, 액션 숏폼 영상 만들기 
ㆍAI 레이어링 방식 사용하기 
ㆍ작업 파이프라인 
SECTION 1. 격투기 캐릭터 생성과 수정 작업하기 
SECTION 2. 격투 공간 배경 세팅하기 
SECTION 3. 인물 캐릭터와 배경 스테이지 합성하기 
SECTION 4. 전반부와 후반부 격투 생성하기 
SECTION 5. 영상 연결하여 동영상 파일로 저장하기 

[PROJECT] 영상과 대사를 한번에 만드는 홍보용 숏폼 영상 만들기 
ㆍ단순하지만 정교하게 영상 생성하기 
ㆍ작업 파이프라인 
SECTION 1. 제미나이 어도비 익스프레스에서 부분 수정하기 
SECTION 2. 대사가 있는 영상 생성하기 
SECTION 3. 대사가 있는 영상을 편집하여 완성하기 

[PROJECT] 대사 입력과 AI 자동 자막까지 AI 아바타 영상 만들기 
ㆍ이미지와 대사 입력으로 자동 자막 생성하기 
ㆍ작업 파이프라인 
SECTION 1. 드리미나 캡컷으로 영상 소스 이미지 생성하기 
SECTION 2. 대본과 동작 설정으로 영상 만들기 
SECTION 3. 음성대로 자동 자막이 있는 영상 완성하기

PART 3. 수노 음악을 보컬 영상으로,
AI 오디오 콘텐츠 영상 제작하기 

SECTION 1. 손쉬운 음악 제작을 위한 수노 AI 
01 텍스트로 만드는 생성형 음악 AI 
02 수노 AI 사용을 위한 인터페이스 구성 
SECTION 2. 노트북LM의 오디오 AI 기능 
01 노트북LM과 AI 영상 생성 도구의 만남 
02 노트북LM 어떻게 생겼을까? 
03 작업 화면 살펴보기 

[PROJECT] 수노 AI로 만든 음악을 싱크로율 100% 보컬 영상 만들기 
ㆍ현실판 사이버 보컬 가수 만들기 
ㆍ작업 파이프라인 
SECTION 1. 수노 AI로 노래 생성하기 
SECTION 2. 숏폼 영상에 사용할 핵심 오디오 편집하기 
SECTION 3. 얼굴 생성 안정화를 위한 그리드 작업하기 
SECTION 4. 씨댄스를 활용한 노래 부르는 영상 제작하기 
SECTION 5. 캡컷을 활용해 최종 영상으로 편집하기

[PROJECT] 장르와 성별을 초월한 AI 커버곡 영상 만들기 
ㆍ수노 AI로 완성하는 AI 커버곡 영상 만들기 
ㆍ작업 파이프라인 
SECTION 1. 노래 및 가사 준비하기 
SECTION 2. 보컬 리무버로 반주와 보컬을 분리하기 
SECTION 3. 분리한 음원을 수노 AI에 업로드하기 
SECTION 4. 챗GPT를 활용한 편곡용 프롬프트 제공받기 
SECTION 5. 수노 AI로 편곡 버전 커버곡 생성하기 
SECTION 6. 영상에 사용할 음원의 길이 조절하기 
SECTION 7. 생성 안정화를 위한 그리드 작업하기 
SECTION 8. 씨댄스를 활용한 노래하는 영상 제작하기 
SECTION 9. 캡컷을 활용한 노래 영상 완성하기 

[PROJECT] 인물끼리 대화하는 팟캐스트 영상 만들기 
ㆍAI 팟캐스트 음성으로 만드는 지식형 콘텐츠 영상 
ㆍ작업 파이프라인 
SECTION 1. 노트북LM으로 팟캐스트 음성 파일 만들기 
SECTION 2. 영상에 사용될 부분만 음성 파일 편집하기 
SECTION 3. 영상에 사용할 팟캐스트 인물 생성하기 
SECTION 4. 브루로 음성 분석하여 음성 텍스트로 변환하기 
SECTION 5. 인물 이미지에 그리드 작업하기 
SECTION 6. 씨댄스에 이미지와 음성 업로드하고 영상 생성하기 
SECTION 7. 최종 영상 업스케일하기 

PART 4. 액션부터 모션 컨트롤까지,
정교한 고품질 영상 제작하기 

SECTION 1. 실제 촬영한 영상처럼, 클링 AI 
01 왜 클링 AI를 사용해야 할까? 
02 이미지 기반 영상 생성의 특화된 영상 도구 
SECTION 2. 클링 AI 인터페이스 알아보기 
01 클링 AI 홈화면 살펴보기 
02 주체 기능으로 디지털 배우 만들기

[PROJECT] 인물 캐릭터를 주체 등록하여 디테일한 영상 만들기 
ㆍ캐릭터 일관성 문제 해결하기 
ㆍ작업 파이프라인 
01 주체 등록을 위한 프로필 이미지 만들기 
02 각도 이미지 추가 및 인물의 음성 설정하기 
03 등록한 캐릭터로 영상 생성하기 
04 영상을 추가로 수정 보완하기 

[PROJECT] 시작 장면과 마지막 장면으로 한번에 영상 제작하기 
ㆍ시작과 끝만으로 완성하는 프레임 보간 
ㆍ작업 파이프라인 
01 영상 흐름에 맞게 키프레임 이미지 생성하기 
02 스타트 이미지와 엔드 이미지 생성하기 
03 스타트, 엔드 이미지 등록하기 

[PROJECT] 캐릭터 디자인 시트로 애니메이션 영상 만들기 
ㆍ무협 액션 애니메이션 생성하기 
ㆍ작업 파이프라인 
01 무사와 검객 캐릭터 시트와 시나리오 생성하기 
02 메인 대련 장면 키프레임 이미지 생성하기 
03 샷별 영상 생성하기 
04 영상 파일로 저장하여 완성하기 

[PROJECT] 이미지 스토리보드와 일치된 액션 영상 만들기 
ㆍ키프레임(Keyframe) 중심 영상 제작 방식 
ㆍ작업 파이프라인 
01 스토리보드 이미지 생성하기 
02 스토리보드를 기준으로 영상 생성하기 

[PROJECT] 연결형 스토리보드를 이용하여 영화 영상 제작하기 
ㆍ멀티 샷으로 시네마틱 레이싱 영상 제작하기 
ㆍ작업 파이프라인 
01 영상 스토리 구성하기 
02 참고 이미지 등록하기 
03 커스텀 멀티 샷으로 스토리보드 구성하기 
04 프롬프트로 영상 수정 편집하기 

[PROJECT] 정확한 동작을 위한 모션 컨트롤 광고 영상 만들기 
ㆍ레시피가 추가된 SNS용 AI 푸드 영상 생성하기 
ㆍ작업 파이프라인 
01 3D 애니메이션 캐릭터 생성하기 
02 인물 동작 그대로, 모션 컨트롤 영상 만들기 
03 캐릭터로 애니메이션 광고 연출하기 
04 불필요한 영상 클립 길이 조정하기 
05 오디오 클립 편집하여 영상 완성하기

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5. 벡터 데이터베이스 설계와 구축: Vector DB에서 RAG, 그리고 Graph DB까지, 송기상
목차
Chapter 1. Vector DataBase 개요
__1.1 The Rising Star of AI
__1.2 Vector에 대한 이해

Chapter 2. Vector DBMS 종류 및 선택 기준
__2.1 Vector DBMS 특징
__2.2 Vector DBMS 종류 및 선택 시 고려사항
__2.3 Vector DBMS 종류별 특징 비교

Chapter 3. 생성형 AI 프로젝트 설계 방법론
__3.1 생성형 AI 프로젝트 수행 작업 절차
__3.2 데이터 분석 준비 및 설계 절차

Chapter 4. 데이터 분석 및 준비
__4.1 데이터 범위/유형 분석
__4.2 데이터 요건 분석
__4.3 데이터 피처 분석
__4.4 데이터셋 확보

Chapter 5. Vector DataBase Schema 설계
__5.1 Vector DB Schema 설계
__5.2 Collection Design
__5.3 Vector Design
__5.4 Meta Data Design
__5.5 Relationship Design

Chapter 6. 데이터 검색/응답 정합성 검증(Retrieval/Response)
__6.1 데이터 평가 및 검증

Chapter 7. RAG 개요 및 성능 개선
__7.1 RAG 개요
__7.2 RAG 아키텍처
__7.3 RAG 한계
__7.4 RAG 개선(Advanced RAG, Modular RAG, Graph RAG)

Chapter 8. Advanced RAG
__8.1 Advanced RAG 개요
__8.2 원천 데이터의 정비
__8.3 Retrieval 전략의 조정
__8.4 Search 전략 조정
__8.5 Collection 분리/분산

Chapter 9. Modular RAG
__9.1 Modular RAG 개요
__9.2 독립 모듈화
__9.3 다양한 FLOW 패턴
__9.4 참조 - Modular RAG 외부 논문

Chapter 10. Graph RAG - 지식 기반 RAG
__10.1 Graph RAG 개요
__10.2 Graph DB 모델링-데이터 모델링 기본 구조
__10.3 Graph DB 모델링-데이터의 분리(Divide) 깊이
__10.4 Graph DB 모델링-데이터 모델링 절차
__10.5 Graph DB 모델링-데이터 검색
__10.6 온톨로지
__10.7 Graph RAG에서 지식그래프 활용(Graph DB + 온톨로지)
__10.8 Graph RAG의 비즈니스 적용 사례(국방, 의료, 법률)
__10.9 Neo4j DB
__참고) 팔란티어 Ontology 구현방법 및 적용 시 주의사항

Chapter 11. 프로그램 따라해 보기
__11.1 Chroma DB - Vector DB
____11.1.1 Chroma DB 설치
____11.1.2 프로그램 따라하기 with Python- Chroma Embedding 데이터 저장
____11.1.3 프로그램 따라하기 with Python- Response 정보 openAI로 생성하기
____11.1.4 프로그램 따라하기 with Python - Chunking
____11.1.5 프로그램 따라하기 with Python - 샘플 프로그램
__11.2 Neo4j DB - Graph DB
____11.2.1 Neo4j DB 설치
____11.2.2 프로그램 따라하기 with Python- Neo4j Embedding 데이터 저장
____11.2.3 프로그램 따라하기 with Python-Hallucination(환각) 개선 with Neo4j
__11.3 Neo4J DB-알고리즘 활용(커뮤니티 생성)
____11.3.1 Neo4J Plug-In 설치
____11.3.2 프로그램 따라하기 with Python-그래프 모델 생성(인터넷 뉴스 데이터)
____11.3.3 프로그램 따라하기 with 알고리즘 - 커뮤니티 생성(인터넷 뉴스 데이터)
__11.4 FAISS - Library
____11.4.1 FAISS 설치
____11.4.2 프로그램 따라하기 with Python - FAISS Embedding 저장 및 검색
__11.5 CHAT 시스템 - RAG 환경
____11.5.1 Streamlit
____11.5.2 프로그램 따라하기 with Python- 간단한 CHAT 프로그램


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6. 클로드 코드로 시작하는 실전 에이전틱 코딩, Goos Kim
목차
PART 1 클로드 코드 마스터
CHAPTER 01 클로드 코드 시작하기
1 -1 클로드 코드와 에이전틱 코딩
__앤트로픽과 에이전틱 AI의 부상
__에이전틱 코딩이란
__에이전틱 루프: 클로드 코드의 동작 원리
__터미널에서 시작하는 AI 코딩
__컨텍스트 윈도우와 20만 토큰 컨텍스트의 의미
__컨텍스트 윈도우 관리 전략
__다섯 가지 접근 영역과 핵심 기능
__엔터프라이즈 환경에서의 클로드 코드
1 -2 클로드 코드 설치
__운영체제별 설치 방법
__인증 설정
__버전 관리와 업데이트 전략
1 -3 클로드 코드 CLI 기초
__대화형 모드와 비대화형 모드
__다양한 실행 플래그
__시스템 상태 진단과 문제 해결
__체크포인트와 되감기 시스템
1 -4 프로젝트로 특징 이해하기
__프로젝트 컨텍스트의 이해
__간단한 프로그램 작성
__파일 읽기와 쓰기 패턴
__깃 통합
__효과적인 작업 관리
__마무리

CHAPTER 02 워크플로와 설정
2 -1 기본 작업 방식
__탐색-계획-구현-커밋 워크플로
__탐색과 분석
__점진적 개발 전략
__깃 통합 워크플로
__비대화형 모드에서의 세션 재개
__파이프와 클로드
2 -2 설정 관리
__settings.json 설정과 우선순위
__기본 설정 옵션
__프로젝트별 설정 전략
__환경 변수 관리
__팀 표준 설정 구축
__민감한 파일 보호
__도구별 설정
__클로드 코드의 다섯 가지 확장 도구 비교
2 -3 IAM 권한 관리
__IAM 개념
__파일 및 명령 권한 설정
__도구별 권한 체계
__안전한 실행 환경 구축
__권한 문제 해결
__보안 유의 사항
__권한 설정 실무 예시
__데이터 사용 정책
__데이터 보존 기간
__원격 분석과 비활성화 옵션
2 -4 모델 구성과 API 최적화
__모델 별칭 시스템 이해하기
__모델 설정 방법의 우선순위
__환경 변수를 통한 모델 별칭 커스터마이징
__프롬프트 캐싱 이해와 최적화
__모델 선택 전략

CHAPTER 03 에이전트 스킬
3 -1 클로드 스킬의 개념과 구조
__컨텍스트 윈도우는 공용 자산이다
__스킬의 유형
__SKILL.md 파일 구조
__세 단계 점진적 작동 방식
__스킬 컨텍스트 비용
__도구 접근 권한 제한
3 -2 스킬 사용과 개발
__스킬 목록과 스킬 조합
__커스텀 스킬 개발
__스킬에서 환각 방지 지침 작성
__코드 실행 통합
__테스트와 검증 방법
3 -3 스킬 고급 사용과 최적화
__동적 스킬 로딩 패턴
__스킬 성능 최적화
__스킬 버전 관리
__팀 스킬 개발
__디버깅 기법
__재사용 가능한 스킬 패턴
__스킬 문서화 유의 사항
__스킬의 격리 실행: context : fork 메커니즘

CHAPTER 04 서브에이전트
4 -1 서브에이전트의 개념과 아키텍처
__에이전트 위임 패턴: 오케스트레이터-워커
__단일 책임 원칙과 서브에이전트
__컨텍스트 엔지니어링 원칙
__에이전트 체인과 병렬 실행
__언제 서브에이전트를 사용하는가
4 -2 서브에이전트 사용하기
__사용 가능한 서브에이전트 목록
__에이전트 호출 문법
__에이전트 결과 통합
__작업 재개 기능 활용
__에러 처리 및 복구
__서브에이전트 성능 측정
4 -3 커스텀 서브에이전트 개발과 스킬 주입
__서브에이전트 정의 파일 구조
__YAML 프론트매터 완전 가이드
__프롬프트 작성 가이드
__에이전트 테스트와 최적화
__스킬 주입 예제
4 -4 에이전트 팀
__에이전트 팀의 핵심 개념
__팀 생성과 생애 주기 관리
__컨텍스트와 권한
__메시지 전달 시스템
__태스크 조정 시스템
__파일 소유권 전략
__서브에이전트와 에이전트 팀
4 -5 CLI 기반 동적 에이전트 활용
__- -agent 플래그: 기존 에이전트 직접 실행
__에이전트 해석 과정
__CLI 에이전트와 에이전트 팀의 관계

CHAPTER 05 출력 인터페이스
5 -1 출력 스타일 커스터마이징
__출력 스타일의 핵심 개념
__내장 출력 스타일 살펴보기
__출력 스타일 변경 방법
__커스텀 출력 스타일 생성하기
__관련 기능과의 비교
__팀 표준 출력 스타일 구축
__스타일 검증과 다국어 출력
__출력 스타일에서 환각 방지 지침
5 -2 상태 표시줄
__상태 표시줄 설정 방법
__상태 표시줄 스크립트 작동 원리
__Bash로 작성한 여러 가지 상태 표시줄 스크립트
__파이썬과 Node.js로 작성한 상태 표시줄 스크립트
__헬퍼 함수를 활용한 모듈화와 ANSI 코드
__성능 최적화 전략
__문제 해결
5 -3 대화형 모드 활용
__고급 제어 기능
__단축키 빠른 참조

CHAPTER 06 메모리와 대화 세션 관리
6 -1 메모리 시스템 이해하기
__네 가지 계층적 메모리
__자동 메모리
__CLAUDE.md 가져오기와 조건부 로딩
__메모리 시스템을 자유자재로
__메모리 최적화와 장기 작업 관리
__모듈형 룰 시스템
__사용자 수준 룰과 고급 기능
6 -2 체크포인팅과 복구 시스템
__/rewind 화면과 되감기 사용법
__체크포인팅의 제한 사항과 대응 전략
__체크포인팅과 깃
__다중 체크포인트와 스마트 복구
__실험 주도 개발을 위한 체크포인팅 워크플로
6 -3 세션 관리 전략
__컨텍스트 윈도우 최적화와 세션 복구
__다중 세션 관리
__세션 데이터 보관
__협업에서의 세션 관리
__장기 프로젝트에서의 세션 전략

CHAPTER 07 자동화
7 -1 비대화형 모드와 스크립트 자동화
__주요 플래그
__프로그래밍 활용
__비대화형 모드 사용 시 고려사항
7 -2 훅 시스템
__훅 이벤트
__종료 코드와 결정 제어 체계
__훅 구성 파일과 우선순위
__매처 패턴 이해하기
__프롬프트 기반 훅과 에이전트 기반 훅
__비동기 훅
__프론트매터 훅과 에이전트 범위 훅
__실용적인 훅 예제
__훅 실행의 특성과 디버깅
__체크포인팅 보완을 위한 훅 활용
__HTTP 훅
7 -3 MCP 통합으로 외부 세계와의 연결 확장
__MCP 전송 방식
__주요 MCP 서버 활용 사례
__MCP 서버 설정과 구현 방법
__훅과 MCP의 연동 전략
__유의 사항
7 -4 플러그인 시스템 이해하기
__플러그인 구조
__컴포넌트 유형
__플러그인과 프로젝트 설정의 관계
__플러그인 설치 범위
__LSP 서버 지원
__앤트로픽 공식 마켓플레이스
__플러그인 설치, 활성화, 비활성화, 제거
__팀 플러그인 워크플로와 자동 설치
__실전 플러그인, 코드 품질 도구
__로컬 테스트 환경 설정과 개발 워크플로
__플러그인 캐싱
__플러그인 배포와 마켓플레이스 게시

PART 2 MoAI -ADK와 실전 에이전틱 코딩
CHAPTER 08 클로드 코드와 MoAI -ADK
8 -1 하네스 엔지니어링과 MoAI -ADK
__에이전트 하네스, MoAI -ADK
__하네스 엔지니어링
__MoAI -ADK가 해결하는 문제
__MoAI -ADK 실행 엔진
8 -2 설치와 초기 설정
__설치 방법
__프로젝트 초기화와 설정
__환경 진단
__업데이트
8 -3 아키텍처
__4계층 구조
__MoAI의 지침, CLAUDE.md
__Rules 시스템
__settings.json: 네 단계 스코프 시스템
__.mcp.json: MCP 서버 구성
__응답 스타일 시스템
8 -4 개발 방법론, TDD와 DDD
__SPEC과 EARS 형식
__DDD
__이진 방법론
8 -5 TRUST -5 품질 프레임워크
__다섯 가지 원칙
__LSP 품질 게이트
__Loop Engine : 자율 품질 루프
__TRUST -5와 LSP 매핑
__품질 리포트 생성
8 -6 에이전트 생태계
__Manager 에이전트 그룹
__Expert 에이전트 그룹
__Builder 에이전트 그룹
__에이전트 선택 의사결정 트리
__에이전트 정의 파일 구조

CHAPTER 09 MoAI -ADK 워크플로
__/moai project: 프로젝트 문서 생성
__신규 프로젝트 시작하기
__기존 프로젝트에 도입하기
9 -1 plan -run -sync 핵심 워크플로
__/moai plan : 명세서 생성
__/moai run : TDD/DDD 구현
__/moai sync : 코드, SPEC, 프로젝트 문서 동기화
__/moai : 자율 자동화 모드
__단계 전환 조건
9 -2 서브에이전트 심층 활용
__Agent 도구의 기본 사용법
__에이전트 호출 패턴
__병렬 실행 전략
__에이전트 간 통신과 컨텍스트 격리
__에이전트 재개
__실전 오케스트레이션 예시
9 -3 에이전트 팀, 팀 기반 병렬 개발
__에이전트 팀 활성화
__실행 모드와 팀 모드의 조합
__디스플레이 모드와 환경 요구 사항
__팀 생성과 구성
__팀 커뮤니케이션
__plan 단계 팀 워크플로
__run 단계 팀 워크플로
__서브에이전트와 에이전트 팀 비교
9 -4 스킬 생태계와 점진적 공개
__스킬 분류 체계
__YAML 프론트매터 스키마
__점진적 공개와 토큰
__트리거 시스템: 자동 로딩의 방식
__슬래시 명령어 연동
__스킬과 에이전트 연동
9 -5 빌더 에이전트와 스킬 만들기
__builder -agent : 커스텀 에이전트 생성
__builder -skill : 커스텀 스킬 생성
__도구 권한 설계 원칙
__실전: 보안 검사 에이전트 만들기
9 -6 훅 시스템과 MCP 통합
__MoAI -ADK의 훅 이벤트 체계
__MCP 통합
__훅과 MCP의 시너지
9 -7 깃 작업 트리: 병렬 SPEC 개발
__MoAI -ADK의 작업 트리 통합
__작업 트리 하위 명령어
__병렬 SPEC 개발 패턴
__작업 트리 복구와 정리
9 -8 슬래시 명령어와 CLI 유틸리티
__슬래시 명령어
__CLI 유틸리티 명령어
__moai statusline: 상태 표시줄 설정

CHAPTER 10 에이전틱 코딩 실습: 스네이크 게임 만들기
STEP 1 초기화: 프로젝트 초기화와 문서 생성
__01 게임 개발 준비
__02 moai init으로 프로젝트 시작
__03 moai project로 프로젝트 문서 생성
__04 생성한 프로젝트 문서 확인
__05 클로드 코드의 프로젝트 컨텍스트 인식
__06 HTML5 Canvas와 게임 루프 패턴
__다음 단계 미리보기
STEP 2 plan: 스펙 문서로 게임 규칙 정의하기 
__01 클로드에 게임 규칙 설명하기
__02 스펙 문서 생성
__03 구현 계획: 마일스톤과 파일 매핑
__04 수용 테스트 시나리오
__05 단일 SPEC과 모듈형 SPEC
__06 컨텍스트 윈도우 관리
STEP 3 run: TDD 방식으로 모던 스네이크 게임 구현하기 .
__01 클로드에 구현 요청하기
__02 전체 구현 결과 요약
STEP 4 sync: 문서화와 완료
__Phase 1 : 분석 및 계획 수립
__Phase 2 : 문서 동기화
__Phase 3 : 깃 커밋 생성
__Phase 4 : 완료 요약
__버그 수정: /moai fix와 /moai loop
__워크플로 전체 복습
__실습을 마치며

APPENDIX A 개발자를 위한 실전 팁
__A -1 클로드 코드 개발자의 실전 노하우
__A -2 에이전틱 코딩을 위한 SaaS/BaaS 서비스 가이드
__A -3 MCP와 CLI 도구 선택 전략
__A -4 바이브 디자인 Pencil MCP 설치와 활용
__A -5 클로드 코드에서 GLM -5 사용
__A -6 매니지드 에이전트

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7. 하네스 엔지니어링 with 클로드 코드, 황민호
목차
[ Part 01  하네스란 무엇인가 ]
Chapter 01 왜 하네스인가
_스스로 데이터를 지운 단일 에이전트
_혼자 일하는 AI는 자기 실수를 못 본다
_모델의 환경을 바꿨을 때 일어난 일들
_병목은 능력이 아니라 구조다
_하네스 = around the model
_하네스에 대한 세 가지 오해

Chapter 02 30분 Quick Start 
_[Step 1] 같은 프롬프트, 다른 산출물
_[Step 2] 30분 안에 2인 팀 만들기
_자주 틀리는 세 가지

[ Part 02 하네스 구성하기 - 에이전트·스킬·오케스트레이터 ]
Chapter 03 에이전트·스킬·오케스트레이터의 책임 분리 
_2인 팀을 분해해보자
_한 파일에 다 넣으면 무엇이 깨지는가
_세 가지 핵심 요소
_세 가지 핵심 요소를 파일로 확인하기
_세 가지 핵심 요소는 어떻게 동작하는가
_세 가지 핵심 요소가 섞이면 생기는 문제

Chapter 04 에이전트를 정의한다는 것 
_어제 잘 굴러가던 팀이 오늘 아침 사라지는 이유
_본문 7개 섹션 - 왜 필요하고 어떻게 쓰는가
_가드레일 - 에이전트가 할 수 없는 것을 파일로 정하기
_프론트매터 다섯 필드와 16개 공식 필드
_핵심 파일 읽기 - copy-editor.md
_책 집필 하네스의 7개 에이전트 관계도
_안티패턴

Chapter 05 스킬 설계의 기술 
_스킬을 썼는데 왜 호출이 안 될까
_원리 1 - Description이 호출을 결정한다
_원리 2 - Progressive Disclosure 3단계
_원리 3 - Why-First 원칙
_핵심 파일 읽기 - book-writer/SKILL.md
_구현 - book-writer 스킬을 펼치다
_스킬 검증 - With/Without 비교
_안티패턴

Chapter 06 오케스트레이터 
_3인이 넘으면 리더가 무너진다
_리더는 이벤트 루프, 팀원은 피어
_세 가지 기본 도구 - 팀을 데이터 전달 방식으로 보기
_TeamCreate - 팀은 상수가 아니라 세션 객체
_TaskCreate - 공유 작업 큐와 depends_on
_SendMessage - 리더를 거치지 않는 peer-to-peer 채널
_에이전트 파일의 팀 통신 프로토콜 섹션
_리더의 역할
_데이터 흐름
_실전 예제 - PR 리뷰 오케스트레이터 SKILL.md
_292개 에이전트 사건
_TeamDelete와 정리 - 세션당 한 팀, shutdown 필수
_언제 팀 프리미티브를 도입할까
_관측과 경계면 - 팀을 바깥에서 보기
_안티패턴

[ Part 03  하네스 스킬로 구성하기 ]
Chapter 07 메타 하네스 스킬과 6단계 파이프라인 
_여섯 번째 팀을 만들던 날
_메타스킬이란 무엇인가
_메타스킬이 여는 6단계 파이프라인
_Phase 1. 도메인 분석 - 질문을 정제하는 단계
_Phase 2. 팀 아키텍처 설계
_Phase 3·4. 에이전트와 스킬 - 파일이 없으면 존재하지 않는다
_Phase 5. 오케스트레이션
_Phase 6. 검증
_Phase 0·7 - 순환 구조와 메타 하네스 루프
_안전장치 - 메타스킬도 폭주할 수 있다
_안티패턴

Chapter 08  6가지 아키텍처 패턴 
_팀에는 모양이 있다
_에이전트를 몇 명으로 쪼갤 것인가
_패턴 1. 파이프라인 - 순서가 의미를 만든다
_패턴 2. 팬아웃·팬인 - 같은 입력, 다른 관점
_패턴 3. 전문가 풀 - 라우터 + 전문가
_패턴 4. 생성-검증 - 만들고 검사하고 다시 만든다
_패턴 5. 감독자 - 런타임 동적 분배
_패턴 6. 계층적 위임 - 총괄 → 팀장 → 실무자
_복합 패턴은 실전의 기본값
_패턴 선택 기준 - 플로우차트와 전환 신호
_전통 분산 패턴과의 대응
_안티패턴

Chapter 09 팀 / 서브에이전트 / 하이브리드 
_팀을 짤까, 그냥 각자 시킬까
_실행 모드별 트레이드오프
_실행 모드 결정
_아키텍처 패턴과 실행 모드
_구현 - 세 템플릿 골격
_[예시] 제품 런칭 준비 하네스
_안티패턴

Chapter 10 하네스 등록과 진화 
_하네스는 진화하는 생명체다
_포인터는 4줄, 시스템은 4층
_하네스 등록 - CLAUDE.md 템플릿과 실전용 변형
_진화의 두 관문 - Phase 0 현황 감사와 7-5 운영 루프
_피드백 반영과 변경 이력 - drift를 방지하는 물리적 증거
_재실행과 부분 재실행
_심화 - ADR과 Build to Delete
_안티패턴
_하네스 등록과 진화 통합 체크리스트

[ Part 04  하네스 실전편 ]
Chapter 11 코드 리뷰 자동화 팀 
_시나리오 - PR 리뷰
_팀 구성
_워크플로.
_핵심 파일 훑어보기
_실행 결과
_응용 가이드

Chapter 12 풀스택 기능 구현 팀 
_시나리오 - 로그인 기능 추가
_팀 구성
_워크플로
_핵심 파일 훑어보기
_실행 결과
_응용 가이드

Chapter 13 레거시 마이그레이션 팀 
_시나리오 - 3,500개의 레거시 테스트 파일
_팀 구성
_워크플로
_핵심 파일 훑어보기
_응용 가이드

Chapter 14 디버깅 / RCA 팀
_시나리오 - “로컬에선 잘 되는데요”
_팀 구성
_워크플로
_핵심 파일 훑어보기
_응용 가이드
_마무리 - 스케일별 하네스 진화

[부록 A] 클로드 코드 설치·환경 설정 
[부록 B] 안티패턴 카탈로그 + 도구 설계 패턴
[부록 C] 트러블슈팅 - 자주 막히는 실패 패턴 20선
[부록 D] 토큰 경제와 레퍼런스 아키텍처

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8. 피지컬 AI 시스템 설계, 엥지유니버스
목차
[1부. 웹과 앱을 넘어 현실로: 피지컬 AI 시대가 온다]

1장 왜 지금 빅테크는 피지컬 AI에 주목하는가
_1.1 챗봇을 넘어 현실 세계로 튀어나온 인공지능
_1.2 지금 피지컬 AI가 현실적인 기술 흐름이 된 이유
_1.3 “로봇 없이는 못 하나요?” 진입 장벽을 깨는 흔한 오해들
_1.4 정리: 피지컬 AI는 AI가 현실 세계로 내려오는 전환점이다

2장 생성형 AI가 로봇의 지능이 되는 과정
_2.1 텍스트를 생성하는 LLM과 행동을 만드는 피지컬 AI의 차이
_2.2 뇌(LLM)와 눈(VLM)이 합쳐져 로봇 지능을 바꾸는 원리
_2.3 인공지능이 현실 세계와 상호작용하는 프로세스
_2.4 정리: 생성형 AI의 지능은 어떻게 행동으로 이어지는가

[2부. 생각에서 행동으로: 피지컬 AI 핵심 아키텍처 이해하기]

3장 LLM 플래닝: 사람의 말을 실제 행동으로 바꾸는 첫 번째 방법
_3.1 LLM을 이용한 로봇의 행동 계획 세우기
_3.2 계획하는 모델에서 보는 모델로: PaLM-E의 멀티모달 확장
_3.3 함수 호출과 코드 생성으로 로봇을 움직이는 방법
_3.4 정리: LLM은 로봇의 상위 조정자로 출발했다

4장 VLA 모델의 탄생: 판단을 넘어 직접 행동하는 AI로
_4.1 계획에서 행동으로: 로봇 정책도 스케일링할 수 있을까?
_4.2 RT-1: 실제 로봇 제어도 Transformer로 스케일링할 수 있다
_4.3 RoboCat: 여러 로봇 몸체와 작업으로 확장되는 범용 정책
_4.4 RT-2: 웹 지식이 로봇 행동으로 전이되다
_4.5 정리: RT-1, RoboCat, RT-2가 만든 세 가지 전환점

5장 오픈 로봇 데이터와 범용 모델 생태계
_5.1 피지컬 AI의 성능을 좌우하는 로봇 데이터셋
_5.2 Open X-Embodiment와 Octo: 공통 데이터 위에서 움직이는 범용 모델 활용법
_5.3 OpenVLA: 오픈소스 생태계가 제어 명령에서 범용 AI(VLA)로 진화
_5.4 정리: 오픈 생태계는 피지컬 AI의 스케일링 조건이다

6장 VLA에는 왜 중간 표현과 연속 액션이 필요했을까?
_6.1 왜 이미지와 문장만으로는 실전에서 실패할까?
_6.2 RT-H: 행동 사이에 언어적 중간 표현을 두는 방법
_6.3 π0와 RDT-1B: 연속 액션을 부드럽게 생성하는 방법
_6.4 NaVILA: 이동 로봇에 계층형 구조가 필요한 이유
_6.5 정리: 단일 VLA에서 계층형 피지컬 AI로

7장 명시적 추론과 듀얼 시스템 설계
_7.1 복잡한 환경일수록 다시 ‘생각하는 구조’가 필요한 이유
_7.2 CoT-VLA: 행동 전에 목표 장면을 먼저 추론하는 방법
_7.3 제미나이 로보틱스: 행동 모델과 추론 모델의 분리
_7.4 GR 00T N1, π0.5: 계층형 시스템 설계가 주목받는 이유
_7.5 정리: 생각하는 층과 움직이는 층을 나누기 시작한 피지컬 AI

8장 온톨로지와 장면 그래프로 현실 세계 구조화하기
_8.1 온톨로지와 OG-RAG: 단순 검색을 넘어 구조화된 지식으로
_8.2 공간을 이해하는 AI: 3D 장면 그래프를 활용한 상위 추론 레이어 설계
_8.3 정리: 구조화된 지식 표현이 피지컬 AI에 주는 의미

[3부. 로봇 없이 시작하는 피지컬 AI 실전 개발]

9장 AI를 움직이는 행동 데이터 수집하고 가공하기
_9.1 맨땅에서 시작하는 로봇 데이터, 어디서 어떻게 수집할까?
_9.2 사람의 시연을 로봇이 이해하는 행동 데이터로 바꾸는 방법
_9.3 정리: 좋은 행동 데이터가 좋은 피지컬 AI를 만든다

10장 시뮬레이터 활용법: 로봇 장비 없이 구현하는 피지컬 AI
_10.1 디지털 트윈과 가상환경이 개발자에게 주는 이점
_10.2 가상 세계에서 물리 법칙과 센서를 재현하는 방법
_10.3 시뮬레이션으로 시간을 압축하는 병렬 학습 전략
_10.4 목적에 맞는 로봇 시뮬레이터 선택 가이드
_10.5 정리: 시뮬레이터는 피지컬 AI의 실험실이다

11장 가상환경을 데이터 공장으로: 합성 데이터 생성하기
_11.1 부족한 데이터를 채워주는 합성 데이터 생성 원리
_11.2 실제 AI 학습 파이프라인에 합성 데이터를 연결하는 방법
_11.3 정리: 합성 데이터는 실세계 데이터의 빈틈을 메운다

12장 피지컬 AI 모델 파인튜닝과 학습 전략
_12.1 백본 모델을 로봇 작업에 맞게 파인튜닝하기
_12.2 모방학습과 강화학습은 언제, 어떻게 쓸까?
_12.3 정리: 학습 전략은 데이터와 목표 작업에 따라 달라진다

13장 가볍고 빠른 온디바이스 AI 설계 전략
_13.1 온디바이스 VLA 조건 ①: 제한된 스펙에 맞는 백본 선택하기
_13.2 온디바이스 VLA 조건 ②: 행동 생성 구조를 제어 친화적으로 최적화하기
_13.3 정리: 실제 로봇에서는 성능만큼 속도와 비용이 중요하다

14장 실제 디지털 트윈 환경 구축 사례
_14.1 디지털 트윈 구축의 세 가지 접근

15장 현장 데이터로 개선되는 지속 학습 시스템
_15.1 배포된 AI가 현장 데이터를 축적하며 진화하는 구조
_15.2 실패 데이터를 다음 학습 자산으로 바꾸는 방법
_15.3 정리: 피지컬 AI는 배포 이후에도 계속 학습한다

16장 LeRobot 프레임워크로 시작하는 피지컬 AI 실습
_16.1 LeRobot이 일반 개발자의 피지컬 AI 입문에 적합한 이유
_16.2 LeRobot 프레임워크 핵심 구조와 기본 개발 파이프라인 익히기
_16.3 클론 코딩에서 나만의 프로젝트로: LeRobot 기능 확장 및 실무 활용
_16.4 정리: LeRobot은 피지컬 AI 실습의 현실적인 출발점이다

17장 빅테크의 피지컬 AI 프로젝트 핵심 구조 뜯어보기
_17.1 엔비디아 GR00T: 휴머노이드용 파운데이션 모델
_17.2 제미나이 로보틱스: 생각하는 AI를 실제 로봇 행동으로 연결하는 방식
_17.3 피지컬 인텔리전스 π 계열: 범용 로봇 정책의 실전 확장
_17.4 정리: 빅테크 사례는 피지컬 AI 시스템 설계의 종합 예시다

[4부. 피지컬 AI 시대, 넥스트 커리어 준비하기]

18장 패러다임 시프트 속에서 생존하는 개발자 커리어 전략
_18.1 엔비디아와 구글의 행보로 보는 피지컬 AI의 거대한 미래 시장
_18.2 개발자 직무의 대전환: 단순 코더에서 데이터 큐레이터로
_18.3 몸값을 높이기 위해 반드시 갖춰야 할 기술 스택
_18.4 정리: 피지컬 AI 시대의 개발자는 시스템과 데이터를 함께 설계한다

19장 피지컬 AI 개발자로 거듭나기 위한 로드맵
_19.1 주니어 및 취준생을 위한 가이드: 시장에서 먹히는 피지컬 AI 포트폴리오 만드는 법
_19.2 현업 SW 개발자를 위한 가이드: 기존 백엔드·풀스택 역량에 AI 지능을 더하는 공부법
_19.3 정리: 피지컬 AI 커리어는 작은 시스템을 끝까지 만들어보는 데서 시작된다

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9. 요즘 바이브 코딩 하네스 with 클로드 코드, 조성진

목차
PART 01 클로드 코드 준비하기 
_챕터 01 클로드 코드 설치하기
_챕터 02 클로드 코드 핵심 기능 골라보기
_챕터 03 설정과 세션 관리하기
_챕터 04 아키텍처와 메모리 이해하기
_챕터 05 확장 기능 알아보기

PART 02 SDD로 견고한 프로그램 만들기 
_챕터 06 SDD로 칸반보드 프런트엔드 개발하기
_챕터 07 SDD로 데이터베이스 연동하기

PART 03 코드 품질의 원칙 알아보기 
_챕터 08 데모는 가깝고 서비스는 멀다
_챕터 09 코드 품질 원칙 이해하기

PART 04 코드 리뷰 스킬 만들기 
_챕터 10 스킬 이해하기
_챕터 11 스킬로 전략적 코드 리뷰하기
_챕터 12 스킬로 코드 보안 지키기
_챕터 13 스킬로 리액트 컴포넌트 리뷰하기
_챕터 14 스킬 크리에이터로 스킬 평가 및 고도화하기
_챕터 15 스킬로 데이터 모델 개선하기

PART 05 코드 수정 안전장치 
_챕터 16 체크포인트로 리팩터링 되돌리기
_챕터 17 깃 워크트리로 안전하게 실험하기
_챕터 18 에이전트로 안전하게 분석하기

PART 06 코드 품질 관리 워크플로 설계하기 
_챕터 19 코드 품질 관리 이해하기
_챕터 20 코드 품질 워크플로 구축하기
_챕터 21 칸반보드 프로젝트 준비하기
_챕터 22 코드 품질 관리 워크플로 실행하기

PART 07 하네스 엔지니어링 
_챕터 23 하네스 엔지니어링 이해하기
_챕터 24 헤르메스 에이전트 사용하기
_챕터 25 헤르메스 에이전트에 하네스 적용하기

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10. 클로드 코드 마스터, 이남희/백승현

목차
 

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