Prayer_for_Relief_Docs/사건종류_임대료청구/.jikji/agent_map.md

Jikji Agent Map

이 폴더는 Jikji가 원본 구조를 변경하지 않고 에이전트/사람 탐색용 메타데이터를 생성한 상태입니다.

빠른 사용법

• 전체 폴더 메타: .jikji/folder_index.jsonl
• 전체 파일 메타: .jikji/file_index.jsonl
• 파싱 문서 본문 캐시: .jikji/doc_text/
• 문서 인덱스: .jikji/document_index.jsonl
• 파일별 탐색 카드: .jikji/file_cards.jsonl
• 문서 chunk 탐색 지도: .jikji/chunk_map.jsonl
• 중복/사본 그룹: .jikji/duplicate_map.jsonl
• AutoRAG 연동 계약: .jikji/autorag_manifest.json
• 권장 CLI 검색: jikji find <root> "질문" --json
• LLM Wiki 인덱스: .jikji/wiki/index.md
• 지식그래프: .jikji/knowledge_graph.json
• 저토큰 그래프 라우트: .jikji/graph_routes.jsonl

요약

• 루트: /Users/allen_jhang/Library/CloudStorage/Dropbox/Business/Eroom AI Partners/Legal POC portfolio/민사에이전트-사해행위취소및대여금청구/POC - Law-aid Agent/프롬프트/prompt_updates_sequential/Default_Agent_청구취지기재방법/사건종류_임대료청구
• 파일: 2개
• 폴더: 1개
• 파서 필요 문서: 1개
• 문서 캐시 신규/재사용/실패: 1 / 0 / 0
• 파서/메타 경고: 0개

에이전트 검색 규칙

• 첫 호출은 jikji find <root> "자연어 단서" --json로 후보 경로와 evidence를 받기
• 지도 JSONL 전체를 읽기 전에 answer_paths[], candidates[], evidence_pack[]를 우선 사용
• 후보가 맞으면 원본 탐색/grep 없이 answer_paths[] 또는 candidates[].p를 바로 사용
• PDF/Office/HWP/RTF 등 파서 필요 문서 본문: .jikji/doc_text/에서 rg
• 자연어 단서 후보 추리: .jikji/file_cards.jsonl과 .jikji/chunk_map.jsonl 우선 확인
• 중복/백업 사본 판단: .jikji/duplicate_map.jsonl 확인
• txt/md/csv/json/log 등 텍스트형 파일: 원본 폴더에서 .jikji를 제외하고 rg
• 최종 파일 접근은 JSONL의 path 필드가 가리키는 원본 경로 사용

최상위 폴더

문서 텍스트 캐시 후보

• 취지기재례_임대료청구.pdf → .jikji/doc_text/sha256_18bc9c7a9c34400cc106f94fc89946ea8f90068be9e59e22f0a0f16ba1b4bc89.txt

주요 검색 토큰

40, 462, pdf, txt, 대료, 대료등, 료등, 만사, 만사소, 만사소송, 사소, 사소송, 소송, 임대, 임대료, 임대료등, 청구