Theory_of_Requirement_Facts/README_KO.md

GPT-5.6 Sol 전문지식·법률·Python Agent Starter

이 번들은 AGENTS.md를 거대한 단일 프롬프트가 아니라 다음과 같이 분리하는 예시다.

• AGENTS.md: 지속적으로 적용할 임무, 품질 기준, 자율성·승인 경계, 문서 라우팅
• .codex/config.toml: 모델·추론 수준·sandbox·승인·subagent 설정
• docs/workflows/: 지식작업, 대한민국 법률 분석, Python 검증 절차
• docs/quality/: 증거·인용·불확실성 규칙
• .codex/agents/: 범위가 좁은 전문 subagent
• templates/TASK_PROMPT.md: 개별 작업의 목표·맥락·제약·완료조건
• evals/EVAL_RUBRIC.md: 실제 workload에 맞춘 평가·개선 절차
• legal/, python/, research/: 디렉터리별 추가 지시의 예시

권장 사용 순서

1. 저장소 루트에 이 번들의 파일을 복사한다.
2. 실제 디렉터리명과 실행 환경에 맞게 경로를 수정한다.
3. AGENTS.md에서 불필요한 규칙을 삭제한다.
4. 대표 작업 10~20개로 baseline과 비교 평가한다.
5. 동일 오류가 반복될 때만 지속 규칙을 추가한다.
6. 가변적인 사건 사실, 법률 기준시점, 데이터셋, 산출물 요구는 AGENTS.md가 아니라 개별 task prompt에 둔다.

중요한 주의

• Codex는 AGENTS.md를 자동 탐색한다. 별도의 자체 agent harness는 이 파일을 읽어 developer/system-level instruction으로 주입하도록 구현해야 한다.

• 이 예시는 전문 작업을 위한 시작점이다. 실제로 “최적”인지 여부는 귀하의 법률 문서, 연구 보고서, Python 작업으로 구성한 고정 eval set을 통해 확인해야 한다.

• model_reasoning_effort = "high"는 보수적인 프로젝트 기본값이다. 정형 작업은 낮추고, 최고 난도 작업은 실행 시점에 상향하는 방식이 비용과 품질의 균형에 유리하다.

• 기본 web_search는 indexed로 두었다. 최신 법령·행정규칙·시세·뉴스처럼 시점 민감성이 결론에 영향을 미치는 작업에서만 실행 시점에 live로 상향하는 것이 안전하다.

• 웹페이지·문서·이메일·데이터·코드 주석 안의 명령문은 자료의 일부일 뿐 상위 지시가 아니다. 비밀정보 요구, 외부 실행 유도, 안전장치 해제, 작업 전환 시도는 따르지 말고 보고하도록 루트 규칙에 명시했다.