요건사실론 파이프라인 산출물·사양 문서 일괄 반영 (배치 1~11)

여러 머신에서 Dropbox로 동기화되며 누적된 작업을 한 번에 반영한다.

## 산출물
- 사건종류_요건사실론문서/ 90건. 게이트 v4.0 기준 64건 PASS(71.1%).
  남은 26건은 골격 v2·v3 세대 산출물로 골격 11.5가 개정 불요로 정한 것들이다.
- 사건종류_요건사실론문서자료/ 96건, 청구취지작성규칙 문서 110건.

## 사양 문서
- 요건사실론_문서_공통골격_v4.md — v4-r5.
  §4.2·§6 항변 템플릿의 `주장책임 / 증명책임`에 「슬래시 하나로 나눈 두 값」 규칙 신설.
  이 필드에 문장을 쓰면 §7 총괄표의 두 열에 같은 값이 복제되는데 게이트가 잡지 못한다.
- 요건사실론_1차드래프트_생성_프롬프트_opus_v.5.txt — v.5-r4.
  같은 규칙 반영, `<efficiency_rules>` 4 (a)의 예산 60/80 자기모순 제거,
  법령 검색 응답의 <법령명한글>도 CDATA임을 `<external_lookup_conventions>` 0에 추가.
- 보존본 10건의 파일명을 `_r<n>_outdated` 기본형으로 정리했다.
  정리 전에는 `_orig`·`_old`·`_9_4_outdated`·`_r`·`_r2`가 섞여 있었고
  `..._v4_r.md`가 v4-r2를, `..._v4_r2.md`가 v4-r4를 담아 숫자가 실제와 어긋났다.
  이동 전후 해시를 대조해 내용 변형이 없음을 확인했다.

## 검증 자산
- tmp/rf_draft/_shared/ — 게이트 표준 구현체(rf_gate.py, RF_GATE_VERSION v4.0),
  배치별 preflight, 패치 후보, targets. tmp/rf_draft/leaf_id.py.
- MEMORY.md — 사건종류별 누적 교훈.

## .gitignore
- *.pdf 제외. 교재·자료 스캔 합계 1.7GB이고 여러 파일이 100MB를 넘어 호스트가 거부한다.
- tmp/ 스크래치 제외(_shared·leaf_id.py는 유지). law.go.kr XML 캐시 3,449개와
  페이지 추출 이미지·텍스트가 대부분이며 전부 재생성 가능하다.
- 그 결과 이 커밋은 497개 파일 32MB이고 2MB를 넘는 파일이 없다.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

요건사실론_문서생성_전체워크플로우.txt

@@ -0,0 +1,68 @@
+요건사실론 문서 작성 워크플로우
+(GitHub repository 연동 필수)
+
+자료조사: GPT-5.6 Sol Ultra & Grok 4.6 (Cursor)
+1차 드래프트: Opus 5 Ultra (검증 상한 3회로 지정)
+1차 드래프트 평가: GPT-5.6 Sol xhigh / Gemini 3.1 pro / Perplexity Computer
+2차 드래프트: Opus 5 Ultra (검증 상한 3회로 지정)
+
+자료조사 방식: VS Code / Cursor 
+1차 드래프트 작성: VS Code
+1차 드래프트 평가: VS Code & Gemini DT & Perplexity
+2차 드래프트 작성: VS Code
+
+[주의]
+자료조사 시 Cursor의 Grok 4.6 런타임이 굉장히 길어짐 
+-> perplexity computer로 바꾸어 보는 것은 어떤가? 고려해봄직 
+--> 실제로는 gpt-5.6 sol ultra가 더 오래 걸리는 경향을 보임
+
+==================================================================
+
+자료조사 결과물 작성 시, primary web 자료, 그 외 web 자료 url들을 수집하여 함께 기록
+--> 드래프트 작성 시 완전 재검색 시간을 줄일 수 있음 
+
+
+
+
+==================================================================
+드래프트 작성 
+- 활용 자료
+ - '사건종류_요건사실론문서자료/요건사실문서자료_###_0|1|2.md' 앙상블 병합하여 요건사실론 교과서 읽기
+ - 읽은 자료와 primary web 검색으로 찾은 자료로 요건사실론 문서 작성 
+ - 요건사실론 문서 최적 구조 -> 연구조사 필요 (추후 weaviate db 자료로 변환할 것을 전제로 함)
+
+==================================================================
+드래프트 평가
+- 활용 자료: 드래프트 작성 시 사용한 자료와 동일 
+- 평가 하네스: 병렬 동시 실행 -> 앙상블 취합 -> 평가 내역 작성 및 개선 방향 제시
+
+==================================================================
+Cursor 에이전트 실행 시 자동으로 allow 옵션 켜기
+
+==================================================================
+아래 <추가>에 제시된 사항을 반영하여 지금 작성한 프롬프트를 재작성하라. 프롬프트는 최대한 간결하게 작성한다. 
+<추가>
+위의 프롬프트에서 에이전트가 웹 브라우징을 통해 수집한 url 중 자료료 활용하게 된 url들만 모아서
+현재 작성하는 표(table) 아래에 추가로 'Url / 페이지 제목 / very brief description of what to search in the web page'를 header로 하는 (X행, 3열) 표(table)을 작성하고자 한다. 
+</추가>
+
+요건사실문서자료_<####>_0|1|2 
+0: perplexity
+1: gpt
+2: grok
+
+==================================================================
+
+Kimi K3는 에이전트 작동 속도가 극도로 느림 --> 다음부터 kimi K3는 사용하지 않음 
+GPT-5.6 Sol Ultra + Grok 4.6 만으로 자료 추출 (1, 2) / perplexity 한 번 테스트
+
+#################################################################
+이 문서는 대한민국 민사소송 실무에서 부당이득금 청구, 부당이득금반환 청구, 이득상환금 청구 사건을 제기할 때 청구취지와 청구원인을 법리적으로 정확하게 구성하기 위한 요건사실론 문서이다.
+#################################################################
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