jhogyuandClaude Opus 5
19a6fc234a
여러 머신에서 Dropbox로 동기화되며 누적된 작업을 한 번에 반영한다. ## 산출물 - 사건종류_요건사실론문서/ 90건. 게이트 v4.0 기준 64건 PASS(71.1%). 남은 26건은 골격 v2·v3 세대 산출물로 골격 11.5가 개정 불요로 정한 것들이다. - 사건종류_요건사실론문서자료/ 96건, 청구취지작성규칙 문서 110건. ## 사양 문서 - 요건사실론_문서_공통골격_v4.md — v4-r5. §4.2·§6 항변 템플릿의 `주장책임 / 증명책임`에 「슬래시 하나로 나눈 두 값」 규칙 신설. 이 필드에 문장을 쓰면 §7 총괄표의 두 열에 같은 값이 복제되는데 게이트가 잡지 못한다. - 요건사실론_1차드래프트_생성_프롬프트_opus_v.5.txt — v.5-r4. 같은 규칙 반영, `<efficiency_rules>` 4 (a)의 예산 60/80 자기모순 제거, 법령 검색 응답의 <법령명한글>도 CDATA임을 `<external_lookup_conventions>` 0에 추가. - 보존본 10건의 파일명을 `_r<n>_outdated` 기본형으로 정리했다. 정리 전에는 `_orig`·`_old`·`_9_4_outdated`·`_r`·`_r2`가 섞여 있었고 `..._v4_r.md`가 v4-r2를, `..._v4_r2.md`가 v4-r4를 담아 숫자가 실제와 어긋났다. 이동 전후 해시를 대조해 내용 변형이 없음을 확인했다. ## 검증 자산 - tmp/rf_draft/_shared/ — 게이트 표준 구현체(rf_gate.py, RF_GATE_VERSION v4.0), 배치별 preflight, 패치 후보, targets. tmp/rf_draft/leaf_id.py. - MEMORY.md — 사건종류별 누적 교훈. ## .gitignore - *.pdf 제외. 교재·자료 스캔 합계 1.7GB이고 여러 파일이 100MB를 넘어 호스트가 거부한다. - tmp/ 스크래치 제외(_shared·leaf_id.py는 유지). law.go.kr XML 캐시 3,449개와 페이지 추출 이미지·텍스트가 대부분이며 전부 재생성 가능하다. - 그 결과 이 커밋은 497개 파일 32MB이고 2MB를 넘는 파일이 없다. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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│ Prompt for Collecting Data │
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│ for │
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│ Theory of Requirement Facts │
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└────────────────────────────────────┘
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<working_directory>
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# Root directory
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prompt_updates_sequential/
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# Main working directory
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prompt_updates_sequential/요건사실론/
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</working_directory>
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<goal>
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대한민국 민사소송에서 사건 종류 ###에 대해 원고가 소를 제기한다. 이 때 청구권/청구취지/청구원인 작성 시 사용할 ### 사건에 대한 요건사실론 문서를 작성한다.
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</goal>
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<input_data>
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[1] 대한민국 민법 자료: '대한민국민법자료/민법_지원림.pdf'
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[2] 대한민국 법조계 공신력있는 웹사이트:
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<primary_websites>
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- 대한민국 국가법령정보센터: https://www.law.go.kr
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- 대한민국 법원: https://www.scourt.go.kr/scourt/index.html
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- 세계법제정보센터: https://world.moleg.go.kr/web/main/index.do
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</primary_websites>
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[3] <primary_websites>를 제외한 기타 대한민국 민법 관련 자료가 잘 제시된 웹사이트들: web browsing 필요
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[4] '사건종류_청구취지작성규칙문서/'폴더의 '청구취지작성규칙_###.md'
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[5] 요건사실 목차 및 페이지 자료: '요건사실과주장증명책임_13판_목차_페이지표시.txt'
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</input_data>
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<method>
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1. <input_data>의 [1]~[4]를 독립적으로 병렬 조사하여 사건 종류 ###의 요건사실론 관련 내용들을 식별하고 병합한다.
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2. [1]~[4]의 병합된 분석 결과를 기준으로 [5]를 읽고, 필요한 목차 항목만 식별한다.
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3. Independent verifier sub-agent를 실행한다:
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- verifier에게 2번의 최종 선정 결과를 보여주지 않는다.
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- verifier에게는 1번의 merged research result와 '요건사실과주장증명책임_13판_목차_페이지표시.txt'만 제공한다.
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- verifier는 독립적으로 필요한 목차 항목과 이유를 선정한다.
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4. 2,3번 작업 결과물을 앙상블 형식으로 병합하고 중복 목차 항목들은 1개로 병합한 후 '사건종류_요건사실론문서자료/요건사실문서자료_###.md'로 생성한다. Md 문서 작성 형식은 아래 <doc_format>을 지킨다.
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<doc_format>
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- 제목: ### 사건에 대한 요건사실론
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- 내용: table로 작성한다.
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| ### | 목차 항목 | 필요 이유 |
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|----------------|-----------|-----------|
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| 목차 (소)제목 | p.xxx~xxx | |
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| 목차 (소)제목 | p.yyy~yyy | |
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| 목차 (소)제목 | p.zzz~zzz | |
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...
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</doc_format>
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</method>
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<global_constraints>
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1. 작업 전 'Main working directory'의 MEMORY.md를 읽고 맥락을 파악한 후 작업을 시작한다.
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2. 작업 시 Main working directory의 'AGENTS.md '를 LLM의 행동 규칙으로 삼는다.
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3. 작업을 마무리하면, 작업 내역을 압축 요약하여 'Main working directory'의 MEMORY.md에 추가 기입한다. 즉, 이전 동일한 작업에 대한 내용을 삭제하지 않고 내용을 추가한다.
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</global_constraints>
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===================================
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│ │
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│ Inefficient --> Outdated │
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│ │
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└────────────────────────────────────┘
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<working_directory>
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# Root directory
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prompt_updates_sequential/
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# Main working directory
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prompt_updates_sequential/요건사실론/
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</working_directory>
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<goal>
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대한민국 민사소송에서 사건 종류 ###에 대해 원고가 소를 제기한다. 이 때 청구권/청구취지/청구원인 작성 시 사용할 ### 사건에 대한 요건사실론 문서를 작성한다.
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</goal>
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<input_data>
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[1] 대한민국 민법 자료: '대한민국민법자료/민법_지원림.pdf'
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[2] 대한민국 법조계 공신력있는 웹사이트:
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<primary_websites>
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- 대한민국 국가법령정보센터: https://www.law.go.kr
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- 대한민국 법원: https://www.scourt.go.kr/scourt/index.html
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|
- 세계법제정보센터: https://world.moleg.go.kr/web/main/index.do
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</primary_websites>
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[3] <primary_websites>를 제외한 기타 대한민국 민법 관련 자료가 잘 제시된 웹사이트들: web browsing 필요
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[4] '사건종류_청구취지작성규칙문서/'폴더의 '청구취지작성규칙_###.md'
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</input_data>
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<method>
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1. <input_data>의 [1]~[4] 4개 자료들을 독립적으로 병렬로 읽고 조사하여 사건 종류 ###의 요건사실론 관련 내용들을 식별하고 병합한다.
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2. 1에서 식별 및 병합한 자료에 기반을 두고 '요건사실과주장증명책임_13판_목차_페이지표시.txt'의 목차 항목들 중 ### 사건 종류에 해당하는 요건사실론 문서를 작성할 때 반드시 필요한 목차 항목들과 그 목차 항목이 필요한 이유를 한 문단 이내로 식별한다.
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3. Sub-agent를 띄워서 2번 작업을 독립적으로 1회 더 수행하여 ### 사건 종류에 해당하는 요건사실론 문서를 작성할 때 반드시필요한 목차 항목들과 목차 항목이 필요한 이유를 한 문단 이내로 식별한다.
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4. 2,3번 작업 결과물을 앙상블 형식으로 병합하고 중복 목차 항목들은 1개로 병합한 후 '사건종류_요건사실론문서자료/요건사실문서자료_###.md'로 생성한다. Md 문서 작성 형식은 아래 <doc_format>을 지킨다.
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<doc_format>
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- 제목: ### 사건에 대한 요건사실론
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- 내용: table로 작성한다.
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| ### | 목차 항목 | 필요 이유 |
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|----------------|-----------|-----------|
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| 목차 (소)제목 | p.xxx~xxx | |
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| 목차 (소)제목 | p.yyy~yyy | |
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| 목차 (소)제목 | p.zzz~zzz | |
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...
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</doc_format>
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</method>
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<global_constraints>
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1. 작업 전 'Main working directory'의 MEMORY.md를 읽고 맥락을 파악한 후 작업을 시작한다.
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2. 작업 시 Main working directory의 'AGENTS.md '를 LLM의 행동 규칙으로 삼는다.
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3. 작업을 마무리하면, 작업 내역을 압축 요약하여 'Main working directory'의 MEMORY.md에 기입한다.
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</global_constraints>
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